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R语言 robust包 lmfmResQQPlot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:33:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
lmfmResQQPlot(robust)
lmfmResQQPlot()所属R语言包:robust

                                        Residual QQ Plot
                                         剩余QQ图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Produces a side-by-side QQ plot os the residuals against standard normal quantiles.  A simulated confidence envelope is provided for each plot.
产生一个侧侧QQ图OS的残差对标准正态分布的分位数。每个小区提供一个模拟信心信封的。


用法----------Usage----------


lmfmResQQPlot(x, type = "response", envelope = TRUE, half.normal = FALSE, n.samples = 250, level = 0.95, id.n = 3, robustQQline = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an lmfm object.
对象的lmfm。


参数:type
a character string specifying the type of residuals used in the plot.  This argument is passed to the generic residuals function when extracting the residuals from x.
一个字符串指定类型的残留物中的图。此参数被传递给通用的残差功能时提取的残留物从x。


参数:envelope
a logical value.  If TRUE a level confidence envelope is simulated for each qq-plot.
一个逻辑值。如果真正的level的的信心信封是为每个QQ图模拟。


参数:half.normal
a logical value.  If TRUE the plot is drawn using the absolute values of the residuals.
一个逻辑值。如果为true,图绘制使用的残差绝对值。


参数:n.samples
a positive integer value giving the number of samples to compute in the simulation of the confidence envelope.
一个正整数的值,该值提供的样本数来计算在模拟中的信心信封。


参数:level
a numeric value between 0 and 1 specifying the confidence level for the envelope.
介于0和1之间的一个数字值指定信封的置信水平。


参数:id.n
a non-negative integer value specifying the number of extreme points to identify.
一个非负整数的值,该值指定的数目的极值点来识别。


参数:robustQQline
a logical value.  If TRUE then a qq-line computed using lmRob is included in the plot.
一个逻辑值。如果为真,那么一个QQ线计算机使用lmRob中包含的图。


参数:...
any additional arguments are passed to xyplot.
任何额外的参数传递给xyplot。


值----------Value----------

the trellis object is invisibly returned.
返回trellis对象是不可见的。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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