R语言 robust包 glmRob.cubif.control()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glmRob.cubif.control(robust)
glmRob.cubif.control()所属R语言包：robust

                                         Control Parameters for the Bounded Influence Robust GLM Estimator
                                         控制参数有界影响力强大的GLM估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Allows users to set parameters for glmRob.
允许用户设置参数glmRob。


用法----------Usage----------


glmRob.cubif.control(epsilon = 0.001, maxit = 50, bpar = 2, cpar = 1.5,
  trc = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：epsilon
a positive numeric values specifying the convergence threshold for the parameters.
一个正的数值的参数指定的收敛阈值。


参数：maxit
a positive integer giving the maximum number of iterations.
一个正整数，给予的最大迭代次数。


参数：bpar
bpar
BPAR


参数：cpar
a single positive numeric value specifying the tuning constant for the initial estimate. This is the truncation value for the likelihood equation for the initial estimate. It determines the starting point of the iterative algorithm to calculate the final estimate.
一个正数值指定时间常数初步估计。这是截断值的可能性的初步估计方程。它确定的迭代算法的起点来计算最终的估计。


参数：trc
a logical value. If TRUE the number of the current iteration is printed on the screen.
一个逻辑值。如果TRUE当前迭代的数量显示在屏幕上。


参数：...
additional arguments are ignored.
额外的参数将被忽略。


值----------Value----------

a list is returned containing the values specified in the Arguments section.
返回一个列表，包含参数“部分中指定的值。


参见----------See Also----------

glmRob.
glmRob。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。