R语言 robust包 fit.models()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fit.models(robust)
fit.models()所属R语言包：robust

                                         Model Comparison
                                         模型的比较

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Combines comparable models into single object.  Generic methods produce side-by-side comparisons of the estimated model parameters and disagnostic plots.
将同类机型为单个对象。泛型方法产生侧的横向比较，估计模型参数和disagnostic的图。


用法----------Usage----------


  fit.models(model.list, formula = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：model.list
either a list of calls or a list of function names.  This argument is not required when combining one or more fitted models into a fit.models object.
无论是呼叫列表或功能名称的列表。不指定该参数时，需要组合一个或多个拟合模型成fit.models对象。


参数：formula
when model.list is a list of function names the second argument is often a formula.  This saves you the trouble of having to name it explicitly when calling fit.models.
当model.list是一个函数名列表的第二个参数通常是一个公式。这样可以节省你的麻烦命名时，明确地调用fit.models。


参数：...
additional arguments to be passed to the functions in model.list.
额外的参数传递中的功能model.list。


Details

详细信息----------Details----------

If model.list is a list of calls then fit.models replaces each element by its evaluated call and sets the appripriate class.
如果model.list的通话列表，然后fit.models替换每个元素的评估呼叫设置appripriate类。

If model.list is a list of function names then fit.models creates a call to each of the functions in model.list by combining the respective function name with the remaining arguments passed to fit.models.  The list of calls is then evalued as described above.
如果model.list是一个函数名列表，然后fit.models创建一个呼叫中的每一个功能model.list结合各自的函数名，其余的参数传递给fit.models。呼叫列表中，然后evalued如上所述。

If model.list is a fitted model object then fit.models assumes that each of its argument is a fitted model object.  The arguments are put into a list, the appropriate class is set, and the list is returned. To be comparable the specified models must all belong to one of the supported classes in fit.models.  The supported classes of models in this release of the Robust Library are (1) Covariance/Correlation Models {"ccov", "covRob"}.  The subfunction get.fit.models.database provides fit.models with the classes of comparable models.
如果model.list是一个合适的模型对象，然后fit.models假设其参数是一个合适的模型对象。到一个列表中的参数，设置相应的类，并返回列表。要比较的指定型号都必须属于一个支持的类fit.models。本新闻稿中的鲁棒图书馆支持的类模型是：（1）协方差/相关模型“ccov”，“covRob”}。子功能get.fit.models.database提供fit.models类的同类机型。


值----------Value----------

The returned object is a list containing the fitted models.  The class of the retuned object depends on the classes of the model objects it contains.  Returned objects containing class "cov" and "covRob" objects have class "covfm".
返回的对象是一个列表，其中包含的拟合模型。重新调整对象的类取决于它包含的对象模型中的类。返回的对象包含类“冠状病毒”和“covRob”的对象有类“covfm”。


参见----------See Also----------

get.fit.models.database.
get.fit.models.database。


实例----------Examples----------


  data(woodmod.dat)
  woodmod.fm <- fit.models(list(Robust = "covRob", Classical = "ccov"),
                           data = woodmod.dat)

  ## This way doesn't work in R yet :[＃这样没有工作，但在R：]
  #woodmod.cls &lt;- ccov(woodmod.dat)[woodmod.cls < -  ccov（woodmod.dat）]
  #woodmod.rob &lt;- covRob(woodmod.dat)[woodmod.rob < -  covRob（woodmod.dat）]
  #woodmod.fm &lt;- fit.models(Robust = woodmod.rob, Classical = woodmod.cls)[woodmod.fm < -  fit.models（乐百氏= woodmod.rob，古典woodmod.cls）]

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