R语言 robustX包 L1median()函数中文帮助文档(中英文对照)

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L1median(robustX)
L1median()所属R语言包：robustX

                                        Compute the Multivariate L1-Median
                                         L1-中位数计算多元

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the multivariate L1-median m, i.e., the minimizer of
计算的多元L1中位数m，即最小化

where        || u || = sqrt(sum(j = 1:p; u[j]^2)).
       || u || = sqrt(sum(j = 1:p; u[j]^2))。

As a convex problem, there's always a global minimizer, computable not by a closed formula but rather an iterative search.  As the (partial) first derivatives of the objective function is undefined the data points, the minimization is not entirely trivial.
作为一个凸优化问题，总有一个全局极小，可计算的，而不是由一个封闭的公式，而是一个迭代搜索。由于（局部的）的目标函数的一阶导数是未定义的数据点，最小化是不完全微不足道。


用法----------Usage----------


L1median(X, m.init = apply(X, 2, median), weights = NULL,
        method = c("nlm", "HoCrJo", "VardiZhang", optimMethods, nlminbMethods),
        pscale = apply(abs(centr(X, m.init)), 2, mean, trim = 0.40),
        tol = 1e-08, maxit = 200, trace = FALSE,
        zero.tol = 1e-15, ...)



参数----------Arguments----------

参数：X
numeric matrix of dimension n x p, say.
数字matrix尺寸n x p“说。


参数：m.init
starting value for m; typically and by default the coordinatewise median.
初始值m;通常默认情况下，coordinatewise中位数。


参数：weights
optional numeric vector of non-negative weights; currently only implemented for method "VardiZhang".
可选的数字向量非负权重，目前只执行为方法"VardiZhang"。


参数：method
character string specifying the computational method, i.e., the algorithm to be used (can be abbreviated).
字符串指定的计算方法，也就是说，该算法使用（可以缩写）。


参数：pscale
numeric p-vector of positive numbers, the coordinate-wise scale (typical size of delta(m[j])), where m is the problem's solution.
数值对向量的正数，坐标明智的规模（典型尺寸delta(m[j])），其中m的问题的解决方案。


参数：tol
positive number specifying the (relative) convergence tolerance.
正数指定的（相对）收敛公差。


参数：maxit
positive integer specifying the maximal number of iterations (before the iterations are stopped prematurely if necessary).
正整数，指定最大迭代次数（前提前终止的迭代如果必要的话）。


参数：trace
an integer specifying the tracing level of the iterations; 0 does no tracing
一个整数，指定跟踪级别的迭代0并没有追踪


参数：zero.tol
for method "VardiZhang", a small positive number specifying the tolerance for determining that the iteration is "exactly" at a data point (which is singularity).
方法"VardiZhang"，一个小的正数，指定的公差确定，迭代是“准确”数据点（这是奇点）。


参数：...
optional arguments to nlm() or the control (list) arguments of optim(), or nlminb(), respectively.
可选参数nlm()或control（名单）参数optim()或nlminb()，。


Details

详细信息----------Details----------

Currently, we have to refer to the “References” below.
目前，我们有请参见下面的“参考”。


值----------Value----------

currently the result depends strongly on the method used.
目前的结果在很大程度上取决于method使用。

FIXME. This will change considerably.
FIXME。这将发生较大的变化。


（作者）----------Author(s)----------



Martin Maechler.  Method <code>"HoCrJo"</code> is mostly based on Kristel
Joossens' function, implementing Hossjer and Croux (1995).




参考文献----------References----------

Generalizing Univariate Signed Rank Statistics for Testing and Estimating a Multivariate Location Parameter. Non-parametric Statistics 4, 293&ndash;308.
The multivariate <code>L_1</code>-median and associated data depth. Proc. National Academy of Science 97(4), 1423&ndash;1426.

参见----------See Also----------

median, covMcd
median，covMcd


实例----------Examples----------


data(stackloss)
L1median(stackloss)
L1median(stackloss, method = "HoCrJo")


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