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R语言 robustfa包 FaClassic-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:18:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
FaClassic-class(robustfa)
FaClassic-class()所属R语言包:robustfa

                                        Class "FaClassic"
                                         类“FaClassic”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Contains the results of a classical Factor Analysis
包含的一个经典的因子分析的结果


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("FaClassic", ...). But the usual way of creating FaClassic objects is a call to the function FaClassic which serves as a constructor.
可以创建对象通过调用的形式new("FaClassic", ...)。但通常的方式创建“FaClassic对象的功能FaClassic作为构造函数的调用。


插槽----------Slots----------




call: Object of class "language" an unevaluated function call
call:类"language"一个未计算的函数调用的对象




converged: Object of class "Ulogical" a logical character indicates whether the iterations converged
converged类的对象"Ulogical"一个逻辑字符表示的迭代是否融合




loadings: Object of class "matrix" the matrix of variable loadings
loadings:类的对象"matrix"的矩阵变载荷




uniquenesses: Object of class "vector" the uniquenesses computed
uniquenesses:计算对象类"vector"的独特性,




correlation: Object of class "matrix" the correlation matrix
correlation:对象类"matrix"的相关系数矩阵




criteria: Object of class "Unumeric". The results of the optimization: the value of the negative log-likelihood and information on the iterations used.
criteria:对象的类"Unumeric"。优化的结果:的值的负对数似然和信息所使用的迭代。




factors: Object of class "numeric" the number of factors
factors:类的对象"numeric"多项因素




dof: Object of class "Unumeric". The number of degrees of freedom of the factor analysis model.
dof:对象的类"Unumeric"。的数目的因子分析模型的自由程度。




method: Object of class "character". The method: one of "mle", "pca", and "pfa".
method:对象的类"character"。的方法:“MLE”,“pca的”,和“粉煤灰”之一。




scores: Object of class "Umatrix". If requested, a matrix of scores.
scores:对象的类"Umatrix"。如果有要求,矩阵的分数。




scoresMethod: Object of class "character". The scores method: one of "none", "regression", and "Bartlett".
scoresMethod:对象的类"character"。的分数的方法:“无”,“倒退”,和“巴特利特”之一。




STATISTIC: Object of class "Unumeric". The significance-test statistic, if it can be computed.
STATISTIC:对象的类"Unumeric"。的意义,检验统计量,如果它可以被计算出来。




PVAL: Object of class "Unumeric". The significance-test P value, if it can be computed.
PVAL:对象的类"Unumeric"。的意义检验P值,如果它可以计算。




n.obs: Object of class "Unumeric". The number of observations if available.
n.obs:对象的类"Unumeric"。观测值的数量(如果可用)。




center: Object of class "Uvector". The center of the data.
center:对象的类"Uvector"。中心的数据。




eigenvalues: Object of class "vector" the eigenvalues
eigenvalues:对象类"vector"的特征值




cov.control: Object of class "UCovControl". Record the cov control method.
cov.control:对象的类"UCovControl"。记录覆盖控制方法。


扩展----------Extends----------

Class "Fa", directly.
类"Fa",直接。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "FaClassic" in the signature.
没有定义的方法的类的“FaClassic”的签名。


(作者)----------Author(s)----------


Ying-Ying Zhang (Robert) <a href="mailto:robertzhang@cqu.edu.cn">robertzhang@cqu.edu.cn</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

FaClassic-class, FaCov-class, FaRobust-class, Fa-class
FaClassic-class,FaCov-class,FaRobust-class,Fa-class


实例----------Examples----------


showClass("FaClassic")

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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