R语言 robustfa包 computeScores()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

computeScores(robustfa)
computeScores()所属R语言包：robustfa

                                         Compute Factor Scores
                                         计算因子得分

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute factor scores on the result of factor analysis method, the method is one of "mle", "pca", and "pfa". Prediction is the factor scores.
因子分析法计算因子得分的结果，该方法是一个“极大似然估计”，“PCA”和“粉煤灰”。预测的因子得分。


用法----------Usage----------


computeScores(x, newdata, scoresMethod)



参数----------Arguments----------

参数：x
A list with components: correlation, loadings, and uniquenesses.  
列表部分组成：相关性，载荷和独特性。


参数：newdata
A matrix on which to predict.  
一个矩阵来预测。


参数：scoresMethod
Type of scores to produce, if any. The default is "none", "regression" gives Thompson's scores, "Bartlett" gives Bartlett's weighted least-squares scores.  
分数类型，如果没有产生。默认值是"none"，"regression"给汤普森的成绩，"Bartlett"给巴特利特的加权最小二乘成绩。


Details

详细信息----------Details----------

x must be a list with components: correlation, loadings, and uniquenesses. Otherwise returns an error "x is not a list".
x必须是一个列表部分组成：相关性，载荷和独特性。否则返回一个错误“x是不是一个列表”。


值----------Value----------

A list with components:
组件列表：


参数：scoringCoef
The scoring coefficients.
计分系数。


参数：F
The matrix of scores.
分数的矩阵。


参数：meanF
The sample mean of the scores.
样本均值的分数。


参数：corF
The sample correlation matrix of the scores.
样本相关矩阵的分数。

scoringCoef=F=meanF=corF=NULL if scoresMethod = "none".
scoringCoef = F = meanF CORF = NULL如果scoresMethod = "none"。


（作者）----------Author(s)----------


Ying-Ying Zhang (Robert) <a href="mailto:robertzhang@cqu.edu.cn">robertzhang@cqu.edu.cn</a>



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(stock611)
data=scale(stock611[,3:12])

covx &lt;- restimate(obj=CovControlOgk(), x=data) ## note the names: obj, x[＃注意名称：OBJ，X]
covmat <- list(cov=getCov(covx), center=getCenter(covx), n.obs=covx@n.obs)
out=factanal(factors=3, covmat=covmat)

outComputeScores <- computeScores(out, newdata=scale(data), scoresMethod="regression"); outComputeScores


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。