R语言 robustbase包 tukeyChi()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tukeyChi(robustbase)
tukeyChi()所属R语言包：robustbase

                                        Tukey's "Chi", the Bi-square Loss (Rho) Function
                                         杜克的“志”，双方的损失（RHO）功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes Tukey's bi-square loss function, chi(x) and its first two derivatives.  Note that in the general context of M-estimators, these loss functions are called rho-functions.
计算Tukey的双平方损失功能，chi(x)的和其前两个衍生物。请注意，在一般情况M估计，这些损失函数被调用rho功能。


用法----------Usage----------


tukeyChi(x, cc, deriv = 0)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric vector.
数字矢量。


参数：cc
tuning constant  
时间常数


参数：deriv
integer in \{0,1,2\} specifying the order of the derivative; the default, deriv = 0 computes the chi- (or rho-)function.
整数\{0,1,2\}指定的顺序衍生工具，默认情况下，deriv = 0计算卡（或Rho）功能。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as x.
一个数值向量作为x具有相同的长度。


注意----------Note----------

tukeyChi(x, d) and tukeyPsi1(x, d-1) are just re-scaled versions of each other (for d in 0:2).
tukeyChi(x, d)和tukeyPsi1(x, d-1)只是相互的重新缩放版本（d in 0:2）。


（作者）----------Author(s)----------


Matias Salibian-Barrera and Martin Maechler



参见----------See Also----------

lmrob and tukeyPsi1.
lmrob和tukeyPsi1。


实例----------Examples----------


op <- par(mfrow = c(3,1), oma = c(0,0, 2, 0),
          mgp = c(1.5, 0.6, 0), mar= .1+c(3,4,3,2))
x <- seq(-2.5, 2.5, length = 201)
cc &lt;- 1.55 # as set by default in lmrob.control()[所订的默认情况下lmrob.control（）]
plot. <- function(...) { plot(...); abline(h=0,v=0, col="gray", lty=3)}
plot.(x, tukeyChi(x, cc), type = "l", col = 2)
plot.(x, tukeyChi(x, cc, deriv = 1), type = "l", col = 2)
plot.(x, tukeyChi(x, cc, deriv = 2), type = "l", col = 2)

mtext(sprintf("tukeyChi(x, c = %g, deriv),  deriv = 0,1,2", cc),
      outer = TRUE, font = par("font.main"), cex = par("cex.main"))
par(op)

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