summary.lmrob(robustbase)
summary.lmrob()所属R语言包:robustbase
Summary Method for "lmrob" Objects
为“lmrob”对象的方法摘要
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Summary method for R object of class "lmrob" and print method for the summary object.
摘要方法的R类的对象"lmrob"和print摘要对象的方法。
Further, methods fitted(), residuals() or weights() work (via the default methods), and predict() (see predict.lmrob, vcov(), model.matrix() have explicitly defined lmrob methods.
此外,方法fitted(),residuals()或weights()工作(通过默认方式),并predict()(见predict.lmrob,vcov(), X>明确定义的model.matrix()方法。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'lmrob'
summary(object, correlation = FALSE,
symbolic.cor = FALSE, ...)
## S3 method for class 'summary.lmrob'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
symbolic.cor= x$symbolic.cor,
signif.stars = getOption("show.signif.stars"), ...)
## S3 method for class 'lmrob'
vcov(object, cov = object$control$cov, ...)
## S3 method for class 'lmrob'
model.matrix(object, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an R object of class lmrob, typically created by lmrob.
一个R对象的类lmrob通常,可通过lmrob。
参数:correlation
logical variable indicating whether to compute the correlation matrix of the estimated coefficients.
逻辑变量,指示是否要计算的相关矩阵的估计系数。
参数:symbolic.cor
logical indicating whether to use symbols to display the above correlation matrix.
逻辑指示是否使用符号来显示上述的相关矩阵。
参数:x
an R object of class summary.lmrob, typically resulting from summary(lmrob(..),..).
的R对象类summary.lmrob,通常从summary(lmrob(..),..)。
参数:digits
number of digits for printing, see digits in options.
打印的数字的数量,请参阅digits:options。
参数:signif.stars
logical variable indicating whether to use stars to display different levels of significance in the individual t-tests.
逻辑变量,表示是否使用分在个别t检验显示不同的显着性水平。
参数:cov
covariance estimation function to use.
协方差估计函数的使用。
参数:...
potentially more arguments passed to methods.
可能更多的参数传递给方法。
参见----------See Also----------
lmrob, predict.lmrob, summary.lm, print, summary.
lmrob,predict.lmrob,summary.lm,print,summary。
实例----------Examples----------
mod1 <- lmrob(stack.loss ~ ., data = stackloss)
sa <- summary(mod1) # calls summary.lmrob(....)[要求summary.lmrob(......)]
sa # dispatches to call print.summary.lmrob(....)[分派到调用print.summary.lmrob(......)]
## correlation between estimated coefficients:[#估计系数之间的相关性:]
cov2cor(vcov(mod1))
cbind(fit = fitted(mod1), resid = residuals(mod1),
wgts= weights(mod1),
predict(mod1, interval="prediction"))
data(heart)
sm2 <- summary( m2 <- lmrob(clength ~ ., data = heart) )
sm2
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