predict.lmrob(robustbase)
predict.lmrob()所属R语言包：robustbase
Predict method for Robust Linear Model ("lmrob") Fits
预测方法的鲁棒线性模型（“lmrob”），适合
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Predicted values based on robust linear model object.
强大的线性模型对象的基础上的预测值。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'lmrob'
predict(object, newdata, se.fit = FALSE,
scale = NULL, df = NULL,
interval = c("none", "confidence", "prediction"), level = 0.95,
type = c("response", "terms"), terms = NULL,
na.action = na.pass, pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
object of class inheriting from "lmrob"
对象的类继承自"lmrob"
参数：newdata
an optional data frame in which to look for variables with which to predict. If omitted, the fitted values are used.
一个可选的数据框中寻找变量，用以预测。如果省略该参数，拟合值。
参数：se.fit
a switch indicating if standard errors are required.
一个开关，指示如果需要标准误差。
参数：scale
scale parameter for std.err. calculation
尺度参数std.err。计算
参数：df
degrees of freedom for scale
程度的自由，规模
参数：interval
type of interval calculation.
间隔计算的类型。
参数：level
tolerance/confidence level
宽容/置信水平
参数：type
Type of prediction (response or model term).
类型的预测（响应或模型项）。
参数：terms
if type="terms", which terms (default is all terms)
如果type="terms"，其条款（默认为所有条款）
参数：na.action
function determining what should be done with missing values in newdata. The default is to predict NA.
功能决定什么应该做的遗漏值newdata。默认值是预测NA。
参数：pred.var
the variance(s) for future observations to be assumed for prediction intervals. See "Details".
假设预测区间为未来的观测值的方差（S）。请参阅“详细信息”。
参数：weights
variance weights for prediction. This can be a numeric vector or a one-sided model formula. In the latter case, it is interpreted as an expression evaluated in newdata
用于预测的方差的权重。这可以是一个数值向量或一个片面的模型公式。在后一种情况下，它被解释为一个评估newdata的表达
参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。
值----------Value----------
predict.lmrob produces a vector of predictions or a matrix of predictions and bounds with column names fit, lwr, and upr if interval is set. If se.fit is TRUE, a list with the following components is returned:
predict.lmrob产生的预测向量或矩阵的列名的预测和发展fit，lwr和upr如果interval设置。如果se.fitTRUE，以下组件的列表返回：
参数：fit
vector or matrix as above
如上述的矢量或矩阵
参数：se.fit
standard error of predicted means
标准误差预测手段
参数：residual.scale
residual standard deviations
剩余标准偏差
参数：df
degrees of freedom for residual
为剩余中的自由度
（作者）----------Author(s)----------
Andreas Ruckstuhl
参见----------See Also----------
lmrob and the (non-robust) traditional predict.lm method.
lmrob和（不健壮的）传统的predict.lm方法。
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发表于 2012-9-27 22:13:16
