hbk(robustbase)
hbk()所属R语言包：robustbase
Hawkins, Bradu, Kass's Artificial Data
霍金斯，位于Bradu，Kass的人工数据
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Artificial Data Set generated by Hawkins, Bradu, and Kass (1984). The data set consists of 75 observations in four dimensions (one response and three explanatory variables). It provides a good example of the masking effect. The first 14 observations are outliers, created in two groups: 1–10 and 11–14. Only observations 12, 13 and 14 appear as outliers when using classical methods, but can be easily unmasked using robust distances computed by, e.g., MCD - covMcd().
人工数据集所产生的霍金斯，位于Bradu，卡斯（1984）。这些数据包括75在四个方面的观察（一响应和三个解释变量）。它提供了一个很好的例子，掩蔽效应。第14观察离群值，创建两类：1-10和11-14。只有意见12，13和14出现异常值时，使用传统的方法，使用坚固耐用的距离计算，例如，MCD - covMcd（），但可以很容易地揭露。
用法----------Usage----------
data(hbk)
格式----------Format----------
A data frame with 75 observations on 4 variables, where the last variable is the dependent one.
75观察4个变量，其中最后一个变量是依赖一个数据框。
X1 x[,1]
X1 X [，1]
X2 x[,2]
X2 X [，2]
X3 x[,3]
X3×[3]
Y y
Y Y
注意----------Note----------
This data set is also available in package wle as artificial.
该数据集也可在包wleartificial。
源----------Source----------
Hawkins, D.M., Bradu, D., and Kass, G.V. (1984) Location of several outliers in multiple regression data using elemental sets. Technometrics 26, 197–208.
霍金斯位于Bradu，D.M.，，D.，卡斯，G.V.的（1984）使用元素集的多元回归分析数据中的离群值的位置。品质管理26，197-208。
P. J. Rousseeuw and A. M. Leroy (1987) Robust Regression and Outlier Detection; Wiley, p.94.
PJ Rousseeuw和AM乐华（1987）稳健回归和孤立点检测; Wiley出版社，第94页。
实例----------Examples----------
data(hbk)
plot(hbk)
summary(lm.hbk <- lm(Y ~ ., data = hbk))
hbk.x <- data.matrix(hbk[, 1:3])
(cHBK <- covMcd(hbk.x))
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发表于 2012-9-27 22:09:38
