R语言 RobustAFT包 TML.censored.control.S()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

TML.censored.control.S(RobustAFT)
TML.censored.control.S()所属R语言包：RobustAFT

                                        Control parameters for the computation of the initial S estimates in TML.censored
                                         的控制参数的计算的初始S估计TML.censored

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Auxiliary function for TML.censored.  Typically only used internally by TML.censored, but may be used to provide a control argument.
辅助功能TML.censored。通常只在内部使用的TML.censored，但可用于提供控制参数。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：N
Number of subsamples.
数子样本。


参数：q
Subsample size.
子样本的大小。


参数：sigma0
Initial value of scale.
规模的初始值。


参数：MAXIT
Maximum number of iterations for solving the equation for scale.
的最大数目的迭代求解方程的规模。


参数：TOL
Relative tolerance for scale.
相对规模容忍。


参数：seed
Seed for the random number generator.  </table>
随机数发生器的种子。 </ TABLE>


值----------Value----------


参见----------See Also----------

TML.censored, TML.censored.control.ref,
TML.censored，TML.censored.control.ref，


实例----------Examples----------


     ### In the example(TML.censored), the control argument for the refinement [＃＃在这个例子中（TML.censored），控制参数的改进]
     ### algorithm can be built using this function:[使用此功能，可以建＃＃算法：]

     data(MCI)
     attach(MCI)
     
     # Robust Accelerated Failure Time Regression with Gaussian errors[强大的加速失效时间回归与高斯错误]
     ctrol.S   <- list(N=150, q=5, sigma0=1, MAXIT=100, TOL=0.001,seed=123)

     ctrol.ref <- TML.censored.control.ref(maxit.sigma=2,tol.sigma=0.0001,
               maxit.Beta=2,tol.Beta=0.0001, Maxit.S=50, tol.S.sigma=0.001,
               tol.S.Beta=0.001,alg.sigma=1,nitmon=FALSE)

     ctrol.tml <- list(maxit.sigma=50,tol.sigma=0.0001,maxit.Beta=50,
               tol.Beta=0.0001, Maxit.TML=50, tol.TML.sigma=0.001,
               tol.TML.Beta=0.001, alg.sigma=1,nitmon=FALSE)
     
     WML       <- TML.censored(log(LOS)~TypAdm*Age,data=MCI,delta=Dest,
               otp="adaptive",control.S=ctrol.S,control.ref=ctrol.ref,
               control.tml=ctrol.tml)

     summary(WML)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。