plot.fits.compare(RobustAFT)
plot.fits.compare()所属R语言包:RobustAFT
Plot Method for "fits.compare" objects
图法“fits.compare”的对象
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Comparative plots for objects of class "fits.compare".
比较图的类“fits.compare”的对象。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'fits.compare'
plot(x, xplots = FALSE, ask = TRUE, which = 1:4,
leg.position = c("topleft", "topleft", "topleft"), ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
An object of class "fits.compare", usually, a result of a call to fits.compare.
对象的类的“fits.compare”,通常情况下,因调用fits.compare。
参数:xplots
If xplots=TRUE, plots of the independent variables versus the residuals are produced.
如果xplots = TRUE,图残差的自变量与生产。
参数:ask
If ask=TRUE, plot.fits.compare() operates in interactive mode.
如果问= TRUE,plot.fits.compare()在交互模式下运行。
参数:which
If a subset of the plots is required, specify a subset of the numbers 1:4.
如果需要的图的一个子集,指定号码1:4的一个子集。
参数:leg.position
A vector of character string specifying the legend position of the second, third and fourth plots.
一个向量的字符串指定传说中的第二,第三和第四的位置图。
参数:...
Optional arguments for par.
可选参数par。
Details
详细信息----------Details----------
For clarity reasons, at most three models should be compared. Four default plots (selectable by which) are produced: histograms of the residuals of each model, a residual Q-Q plot, response against fitted values and residuals against fitted values. Additional plots are produced if xplots=TRUE.
为了清楚起见,最多三个模型进行比较。生产的4个预设绘图(通过选择):直方图的每个模型的残差,剩余的QQ图,对拟合值和残差对拟合值的响应。其他图如果xplots=TRUE。
参见----------See Also----------
fits.compare, plot.default, plot.TML
fits.compare,plot.default,plot.TML
实例----------Examples----------
data(D243)
Cost <- D243$Cost # Cost (Swiss francs)[费用(瑞士法郎)]
LOS <- D243$LOS # Length of stay (days)[住院天数(天)]
Adm <- D243$Typadm; Adm <- (Adm==" Urg")*1 # Type of admission [入院类型]
# (0=on notification, 1=Emergency)[(0 =通知,紧急)]
lwrob <- TML.noncensored(log(Cost)~log(LOS)+Adm, errors="logWeibull")
reg <- lm(log(Cost)~log(LOS)+Adm)
comp <- fits.compare(least.squares=reg, TML.logWeibull=lwrob)
plot(comp, leg.position=c("topleft", "topleft", "bottomleft"), xplots=TRUE)
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