R语言 RobLox包 rlsOptIC.TuMad()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rlsOptIC.TuMad(RobLox)
rlsOptIC.TuMad()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for TuMad estimators
                                         的最佳强大的IC TuMad估计的计算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.TuMad computes the optimally robust IC for  TuMad estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. The definition of  these estimators can be found in Subsection 8.5.4 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.TuMad计算最优强大的IC TuMad估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区。这些估计器的定义中，可以发现在科尔（2005），第8.5.4。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.TuMad(r, aUp = 10, delta = 1e-06)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：aUp
positive real: the upper end point of the interval  to be searched for a.
正实：一个被搜索的时间间隔的上端点。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


Details

详细信息----------Details----------

The optimal value of the tuning constant a can be read off
调谐恒定的最佳值，一个可以被读出


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Beaton, A.E. and Tukey, J.W. (1974) The fitting of power series, meaning polynomials, illustrated on band-spectroscopic data. Discussions. Technometrics 16: 147&ndash;185.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.TuMad(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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