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rlsOptIC.MM2(RobLox)
rlsOptIC.MM2()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for MM2 estimators
                                         MM2估计计算的最佳强大的IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.MM2 computes the optimally robust IC for  MM2 estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. These estimators are based on a proposal of Fraiman et al. (2001), p. 206. A definition of  these estimators can also be found in Section 8.6 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.MM2计算最优强大的IC为MM2估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区。这些估计是基于一个提案的Fraiman等。 （2001年），页。 206。科尔（2005年）第8.6节中的定义，这些估计也可以找到。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.MM2(r, c.start = 1.5, d.start = 2, delta = 1e-06, MAX = 100)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：c.start
positive real: starting value for c.
正实：起始值为c。


参数：d.start
positive real: starting value for d.
正实：起始值为d。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：MAX
if a or k are beyond the admitted values,  MAX is returned.
如果A或K是超越承认的值，MAX返回。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of the optimally robust IC for MM2 estimators is based on optim where MAX is used to  control the constraints on c and d. The optimal values of  the tuning constants c and d can be read off from the slot  Infos of the resulting IC.
MM2估计的最优鲁棒集成电路的计算是根据optim其中MAX是用来控制上的约束c和d。调谐常数c和d的最优值，可以读出从插槽Infos所得到的集成电路。


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Fraiman, R., Yohai, V.J. and Zamar, R.H. (2001) Optimal robust M-estimates of location. Ann. Stat. 29(1): 194&ndash;223.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.MM2(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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