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rlsOptIC.Hu3(RobLox)
rlsOptIC.Hu3()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for Hu3 estimators
                                         虎估计计算的最佳强大的IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.Hu3 computes the optimally robust IC for  Hu3 estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. The definition of  these estimators can be found in Subsection 8.5.1 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.Hu3计算最优强大的IC为HU3估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区。这些估计器的定义中，可以发现在科尔（2005），第8.5.1。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.Hu3(r, k.start = 1, c1.start = 0.1, c2.start = 0.5,
             delta = 1e-06, MAX = 100)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：k.start
positive real: starting value for k.
正实：为k的初始值。


参数：c1.start
positive real: starting value for c1.
正实：起始值为C1。


参数：c2.start
positive real: starting value for c2.
正实：起始值为c2。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：MAX
if k or c1 or c2 are beyond the admitted values,  MAX is returned.
如果k或C1或C2是超越承认的值，MAX返回。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of the optimally robust IC for Hu2 estimators is based on optim where MAX is used to control the constraints on k, c1 and c2. The optimal values of the tuning constants k, c1 and c2 can be read off from the slot Infos of the resulting IC.
最优鲁棒HU2估计IC的计算是根据optim其中MAX是用来控制对k约束，c1和c2。的最优值，可以读出的调谐常数k，c1和c2的从插槽Infos所得到的IC。


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Huber, P.J. (1981) Robust Statistics. New York: Wiley.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.Hu3(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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