R语言 RobLox包 rlsOptIC.Hu2a()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rlsOptIC.Hu2a(RobLox)
rlsOptIC.Hu2a()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for Hu2a estimators
                                         Hu2a估计计算的最佳强大的IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.Hu2a computes the optimally robust IC for  Hu2a estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. These estimators are a simple modification of Huber (1964), Proposal 2 where we, in addition, admit a clipping from below. The definition of  these estimators can be found in Subsection 8.5.1 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.Hu2a计算最佳估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区Hu2a强大的IC。这些估计是一个简单的修改了胡伯（1964）的议案“，”此外，我们承认以下的剪报。这些估计器的定义中，可以发现在科尔（2005），第8.5.1。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.Hu2a(r, k1.start = 0.25, k2.start = 2.5, delta = 1e-06, MAX = 100)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：k1.start
positive real: starting value for k1.
正实：起始值为K1。


参数：k2.start
positive real: starting value for k2.
正实：起始值为K2。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：MAX
if k1 or k2 are beyond the admitted values,  MAX is returned.
如果K1或K2超越承认的值，MAX返回。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of the optimally robust IC for Hu2a estimators is based on optim where MAX is used to  control the constraints on k1 and k2. The optimal values of  the tuning constants k1 and k2 can be read off  from the slot Infos of the resulting IC.
Hu2a估计的最优鲁棒集成电路的计算是根据optim其中MAX被用来控制k1和k2的约束。调谐常数k1和k2的最优值，可以读出从插槽Infos所得到的集成电路。


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Huber, P.J. (1964) Robust estimation of a location parameter.  Ann. Math. Stat. 35: 73&ndash;101.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.Hu2a(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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