R语言 RobLox包 rlsOptIC.Hu2()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rlsOptIC.Hu2(RobLox)
rlsOptIC.Hu2()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for Hu2 estimators
                                         HU2估计计算的最佳强大的IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.Hu2 computes the optimally robust IC for  Hu2 estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. These estimators were proposed in Example 6.4.1 of Huber (1981). A definition of these  estimators can also be found in Subsection 8.5.1 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.Hu2计算最优强大的IC HU2估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区。这些估计6.4.1胡伯（1981）的实施例中提出。这些估计的定义，也可以发现在第8.5.1科尔（2005年）。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.Hu2(r, k.start = 1.5, c.start = 1.5, delta = 1e-06, MAX = 100)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：k.start
positive real: starting value for k.
正实：为k的初始值。


参数：c.start
positive real: starting value for c.
正实：起始值为c。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：MAX
if k1 or k2 are beyond the admitted values,  MAX is returned.
如果K1或K2超越承认的值，MAX返回。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of the optimally robust IC for Hu2 estimators is based on optim where MAX is used to  control the constraints on k and c. The optimal values of  the tuning constants k and c can be read off  from the slot Infos of the resulting IC.
最优鲁棒HU2估计IC的计算是根据optim其中MAX是用来控制k和c上的约束。调谐常数k和c的最佳值，可以读出从插槽Infos所得到的IC。


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Huber, P.J. (1981) Robust Statistics. New York: Wiley.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.Hu2(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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