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rlsOptIC.Hu1(RobLox)
rlsOptIC.Hu1()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for Hu1 estimators
                                         HU1估计计算的最佳强大的IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.Hu1 computes the optimally robust IC for  Hu1 estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. These estimators were  proposed by Huber (1964), Proposal 2. A definition of these  estimators can also be found in Subsection 8.5.1 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.Hu1计算最优强大的IC HU1估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区。这些估计提出了由胡贝尔（1964年）的议案“，”2。这些估计的定义，也可以发现在第8.5.1科尔（2005年）。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.Hu1(r, kUp = 2.5, delta = 1e-06)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：kUp
positive real: the upper end point of the interval  to be searched for k.
正实的上端点的时间间隔要搜索的k。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


Details

详细信息----------Details----------

The optimal value of the tuning constant k can be read off
可以读出的调谐常数k的最优值


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Huber, P.J. (1964) Robust estimation of a location parameter.  Ann. Math. Stat. 35: 73&ndash;101.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.Hu1(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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