R语言 robeth包 rynalg()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rynalg(robeth)
rynalg()所属R语言包：robeth

                                         Newton algorithm with adaptive steps for M-estimates
                                         牛顿算法的自适应M-估计的步骤

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------


用法----------Usage----------


rynalg(x, y, theta, wgt, cov, expsi = psi, expsp = psp, exchi = chi,
       exrho = rho, sigmai, gam = .dFvGet()$gma, tol = .dFvGet()$tlo,
       tau = .dFvGet()$tua, itype = .dFvGet()$ite, iopt = .dFvGet()$iop,
       isigma = .dFvGet()$isg, icnv = .dFvGet()$icn, maxit = .dFvGet()$mxt,
       maxis = .dFvGet()$mxs, nitmon = .dFvGet()$ntm)



参数----------Arguments----------

参数：x
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见参考文献


参数：y
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参数：theta
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参数：wgt
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参数：cov
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参数：expsi
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参数：expsp
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参数：exchi
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参数：exrho
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见参考文献


参数：sigmai
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参数：gam
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见参考文献


参数：tol
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参数：tau
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见参考文献


参数：itype
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见参考文献


参数：iopt
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见参考文献


参数：isigma
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参数：icnv
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见参考文献


参数：maxit
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见参考文献


参数：maxis
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见参考文献


参数：nitmon
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见参考文献


值----------Value----------

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见参考文献


参考文献----------References----------

Marazzi A. (1993) Algorithm, Routines, and S functions  for Robust Statistics. Wadsworth & Brooks/cole, Pacific Grove, California. p.73
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