lywalg(robeth)
lywalg()所属R语言包：robeth
W-algorithm for M-estimate of location
W-M-估计算法的位置
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Robust location estimate with simultaneous estimation of the scale parameter
同时估计尺度参数的鲁棒位置估计
用法----------Usage----------
lywalg(y, lambda, psp0 = psp(0), expsi = psi, exchi = chi, exrho = rho,
sigmai, tol = .dFvGet()$tlo, gam = .dFvGet()$gma,
isigma = .dFvGet()$isg, maxit = .dFvGet()$mxt, maxis = .dFvGet()$mxs,
nitmon = .dFvGet()$ntm)
参数----------Arguments----------
参数：y
Vector containing the observations
Vector，其中包含的意见
参数：lambda
Initial solution of the location parameter
位置参数的初始解决方案
参数：psp0
Value of psp(0) (first derivative of the psi function)
的PSP的值（0）（psi的函数的一阶导数的）
参数：expsi
User supplied psi function
用户提供的PSI功能
参数：exchi
User supplied chi function
用户提供的卡功能
参数：exrho
User supplied rho function
用户提供的RHO功能
参数：sigmai
Initial estimate of the scale parameter
尺度参数的初始估计
参数：tol
Relative precision for the convergence criterion
相对精度收敛标准
参数：gam
Relaxation factor. Set 0 < gam < 2.
松弛因子。设定0 <GAM <2。
参数：isigma
If isigma<0, the value of sigma is not changed during the first iteration. If isigma=0, bypasss iteration on sigma (sigmaf=sigmai). If |isigma|>0, sigma is updated using the robeth function rysigm.
如果isigma <0，的西格玛值没有改变，在第一次迭代。如果isigma = 0，bypasss的迭代的在Σ（sigmaf = sigmai）。如果| isigma |> 0，σ更新使用的robeth功能rysigm。
参数：maxit
Maximum number of cycles
最大循环数
参数：maxis
Maximum number of iterations for the scale step
最大迭代次数为规模的步骤
参数：nitmon
If nitmon>0 and the iteration counter is a multiple of nitmon, the current value of sigma, theta and delta are printed. If no iteration monitoring is required, set nitmon equal to 0.
如果nitmon> 0，迭代计数器是多nitmon，σ，θ和Delta的当前值被打印出来。是必需的，如果没有迭代监测设置nitmon等于0。
Details
详细信息----------Details----------
The .dFv variables for the default values must be created by a call to the dfvals() function of the robeth package. To see if this variable is available in your R session, type ls(all.names=TRUE). The parameters for psi, chi and rho functions must also be set by a preliminary call to the dfcomn function of the robeth package.
。DFV为默认值的变量必须创建通过调用dfvals()函数的robeth包。如果这个变量是在R会话，请输入ls（all.names = TRUE）。 ，PSI的参数，还必须池和rho功能设置进行了初步的调用dfcomn功能的robeth包中。
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>lambda </td> <td> Final value of the location estimate </td></tr> <tr valign="top"><td>nit </td> <td> Reached number of cycles</td></tr> <tr valign="top"><td>sigmaf </td> <td> Final estimate of sigma</td></tr> <tr valign="top"><td>rs </td> <td> The residual vector</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> lambda </ TD> <TD>最终的位置估计值</ TD> </ TR> <TR VALIGN = “顶”> <TD> nit </ TD> <TD>达成的周期数</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>sigmaf </ TD <TD>最后估计的sigma </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>rs </ TD> <TD>的残差向量</ TD> </ TR> </ TABLE>
参考文献----------References----------
Marazzi A. (1993), Algorithm, Routines, and S functions for Robust Statistics, Wadsworth & Brooks/cole, Pacific Grove, California. p.30 and p.83 .
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发表于 2012-9-27 20:44:14
