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R语言 robCompositions包 ternaryDiag()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 20:05:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
ternaryDiag(robCompositions)
ternaryDiag()所属R语言包:robCompositions

                                         Ternary diagram
                                         三元相图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This plot shows the relative proportions of three variables (compositional parts) in one diagramm.  Before plotting, the data are scaled.
此图显示了三个变量(组成部分)在一个diagramm的相对比例。在绘制之前,将数据进行缩放。


用法----------Usage----------


ternaryDiag(x, name = colnames(x), grid = TRUE, gridCol=grey(0.6), mcex = 1.2, line = "none", robust = TRUE, group = NULL, tol = 0.975, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
matrix or data.frame with 3 columns  
3列的矩阵或数据框


参数:name
names of the variables  
的变量的名称


参数:grid
if TRUE a grid is plotted additionally in the ternary diagram  
如果真正的网格绘制此外,在三元相图


参数:gridCol
color for the grid lines  
网格线的颜色为


参数:mcex
label size  
标签尺寸


参数:line
may be set to  “none”, “pca”, “regression”, “regressionconf”, “regressionpred”, “ellipse”, “lda”  
可以被设置为“没有”,“pca的”,“倒退”,“regressionconf”,“regressionpred”,“椭圆形”,“lda的”


参数:robust
if line equals TRUE, it dedicates if a robust estimation is applied or not.  
如果线等于TRUE,致力于一个强大的估计,如果施或不。


参数:group
if line equals “da”, it determines the grouping variable  
如果线等于“阿凡达”,它决定了分组变量


参数:tol
if line equals “ellipse”, it determines the parameter for the tolerance ellipse  
如果线等于“椭圆”,它决定了参数的容差椭圆


参数:...
further parameters, see, e.g., par()  
更多的参数,请参见,例如,par()


Details

详细信息----------Details----------

The relative proportions of each variable are plotted.
每个变量的相对比例绘制。


(作者)----------Author(s)----------


Peter Filzmoser &lt;<a href="mailto.Filzmoser@tuwien.ac.at">.Filzmoser@tuwien.ac.at</a>&gt;
<a href="http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/">http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/filz/</a>, Matthias Templ




参考文献----------References----------

Explained. Applied Environmental Statistics with R. John Wiley and Sons, Chichester, 2008.

参见----------See Also----------

ternary
ternary


实例----------Examples----------


data(arcticLake)
ternaryDiag(arcticLake)

data(coffee)
x <- coffee[,1:3]
grp <- as.integer(factor(coffee[,4]))
ternaryDiag(x, col=grp, pch=grp)
ternaryDiag(x, grid=FALSE, col=grp, pch=grp)
legend("topright", legend=unique(coffee[,4]), pch=1:2, col=1:2)

ternaryDiag(x, grid=FALSE, col=grp, pch=grp, line="ellipse", tol=c(0.975,0.9), lty=2)
ternaryDiag(x, grid=FALSE, line="pca")
ternaryDiag(x, grid=FALSE, col=grp, pch=grp, line="pca", lty=2, lwd=2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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