R语言 robCompositions包 lmCoDaX()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lmCoDaX(robCompositions)
lmCoDaX()所属R语言包：robCompositions

                                         Robust regression of non-compositional response on compositional predictors
                                         稳健回归的非成分反应成分的预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Delivers appropriate inference for regression of y on a compositional matrix X.
提供适当的推论回归的y组成的矩阵X


用法----------Usage----------


lmCoDaX(y, X, method = "robust")



参数----------Arguments----------

参数：y
The response which should be non-compositional  
的响应应该非组成


参数：X
The compositional predictors as a matrix, data.frame or numeric vector  
的组成为一个矩阵，数据框或数值向量预测因子


参数：method
if robust, lts-regression is applied while with method equals “classical” the conventional least squares estimates are applied.  
如果强大的，LTS回归方法等于“经典”的应用传统的最小二乘估计。


Details

详细信息----------Details----------

Compositional explanatory variables should not be directly used in a linear regression model because any inference statistic can become misleading. While various approaches for this problem were proposed, here an approach based on the isometric logratio (ilr) transformation is used.
成分的解释变量不应该直接使用的线性回归模型，因为任何推断统计可以成为误导。虽然这个问题的各种方法，这里提出了一个方法的基础上的等角对数比（ILR）转换。


值----------Value----------

An object of class "lts" or "lm" and two summary objects.
对象类及其或LM和两个摘要对象。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Filzmoser




参考文献----------References----------

Linear regression with compositional explanatory variables. Journal of Applied Statistics, accepted for publication.

参见----------See Also----------

lm
lm


实例----------Examples----------


## coming soon[＃即将推出]

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注：
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