R语言 RobAStBase包 RobAStBase-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RobAStBase-package(RobAStBase)
RobAStBase-package()所属R语言包：RobAStBase

                                         Robust Asymptotic Statistics
                                         鲁棒渐近统计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Base S4-classes and functions for robust asymptotic statistics.
碱基S4类和功能强大的渐近统计。


Details

详细信息----------Details----------

</table>
</ TABLE>


包版本----------Package versions----------

Note: The first two numbers of package versions do not necessarily reflect package-individual development, but rather are chosen for the RobAStXXX family as a whole in order to ease updating "depends" information.
注：前两个数字的软件版本不必然反映包的个人发展，而是选择了为的RobAStXXX的家庭作为一个整体，以纾缓更新“依赖”的信息。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>,<br>
Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a><br>


Maintainer: Matthias Kohl  <a href="mailto:matthias.kohl@stamats.de">matthias.kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

M. Kohl (2005). Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness. Dissertation. University of Bayreuth.

参见----------See Also----------

distr-package,  distrEx-package, distrMod-package
distr-package，distrEx-package，distrMod-package


实例----------Examples----------


library(RobAStBase)

## some L2 differentiable parametric family from package distrMod, e.g.[L2微＃的一些参数家庭从包装distrMod，例如：]
B <- BinomFamily(size = 25, prob = 0.25)

## classical optimal IC[＃经典的最佳IC]
IC0 <- optIC(model = B, risk = asCov())
plot(IC0) # plot IC[图IC]
checkIC(IC0, B)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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