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optIC(RobAStBase)
optIC()所属R语言包：RobAStBase

                                        Generic function for the computation of optimally robust ICs
                                         计算最佳强大的IC的通用功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the computation of optimally robust ICs.
通用功能计算的最佳强大的IC。


用法----------Usage----------


optIC(model, risk, ...)

## S4 method for signature 'L2ParamFamily,asCov'
optIC(model, risk)



参数----------Arguments----------

参数：model
probability model.
概率模型。


参数：risk
object of class "RiskType".
对象类"RiskType"。


参数：...
additional parameters.
附加参数。


Details

详细信息----------Details----------

The classical optimal IC which ist optimal in sense of the Cramer-Rao bound is computed.
经典的最佳IC北京时间意义上的Cramer-Rao界的最佳计算。


值----------Value----------

Some optimally robust IC is computed.
一些最佳鲁棒的IC被计算。


方法----------Methods----------

  


model = "L2ParamFamily", risk = "asCov" computes classical optimal influence curve for L2 differentiable  parametric families.  
模型=“L2ParamFamily的”风险=“asCov”的计算经典的最佳L2微参数家庭的影响曲线。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

InfluenceCurve-class, RiskType-class
InfluenceCurve-class，RiskType-class


实例----------Examples----------


B <- BinomFamily(size = 25, prob = 0.25)

## classical optimal IC[＃经典的最佳IC]
IC0 <- optIC(model = B, risk = asCov())
plot(IC0) # plot IC[图IC]
checkIC(IC0, B)

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