kStepEstimator.start-methods(RobAStBase)
kStepEstimator.start-methods()所属R语言包:RobAStBase
Methods for function kStepEstimator.start in Package ‘RobAStBase’
方法为功能kStepEstimator.start在包RobAStBase“
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
kStepEstimator.start-methods; these are called from within kStepEstimator to produce a numeric value of for the starting estimator
kStepEstimator.start方法,这些被称为从kStepEstimator产生一个数值的估计
用法----------Usage----------
kStepEstimator.start(start, ...)
## S4 method for signature 'numeric'
kStepEstimator.start(start, nrvalues, ...)
## S4 method for signature 'Estimate'
kStepEstimator.start(start, nrvalues, ...)
## S4 method for signature 'function'
kStepEstimator.start(start, x, nrvalues, na.rm, L2Fam, startList)
参数----------Arguments----------
参数:start
the start slot of an object of class kStepEstimator
的起始时隙的一个对象的类kStepEstimator
参数:nrvalues
numeric; dimension k of the original model, i.e.; length of the untransformed parameter, or joint length of main and nuisance part of the parameter.
数字;尺寸k原来的模式,即未转换的参数的长度,接头长度和滋扰主要参数的一部分。
参数:x
the data at which the starting estimator is to be evaluated.
数据的起始估计要被评估。
参数:na.rm
logical: if TRUE, the estimator is evaluated at complete.cases(x).
逻辑:如果TRUE,估计是评价complete.cases(x)。
参数:startList
a list of arguments to be given to the call to start if this is a function;
一个参数列表调用start,如果这是一个函数;
参数:L2Fam
the parametric famliy;
参数蔷薇科植物;
参数:...
further arguments for kStepEstimator.start.
进一步的论据kStepEstimator.start。
值----------Value----------
a numeric vector with the corresponding value of the start estimator
与对应的值的起始估计一个数值向量
方法----------Methods----------
(作者)----------Author(s)----------
Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>
参考文献----------References----------
Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
参见----------See Also----------
kStepEstimator,ALEstimate-class
kStepEstimator,ALEstimate-class
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