R语言 RobAStBase包 ddPlot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ddPlot-methods(RobAStBase)
ddPlot-methods()所属R语言包：RobAStBase

                                         Methods for Function ddPlot in Package ‘RobAStBase’
                                         方法函数ddPlot在包RobAStBase“

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

ddPlot-methods
ddPlot方法


用法----------Usage----------


ddPlot(data, dist.x, dist.y, cutoff.x, cutoff.y, ...)
## S4 method for signature 'matrix'
ddPlot(data, dist.x = NormType(), dist.y  = NormType(),
       cutoff.x, cutoff.y, ...,
       cutoff.quantile.x = 0.95, cutoff.quantile.y = cutoff.quantile.x,
       transform.x, transform.y = transform.x,
       id.n, lab.pts, adj, cex.idn,
       col.idn, lty.cutoff, lwd.cutoff, col.cutoff, text.abline = TRUE,
       text.abline.x = NULL, text.abline.y = NULL,
       cex.abline = par("cex"), col.abline = col.cutoff,
       font.abline = par("font"), adj.abline = c(0,0),
       text.abline.x.x = NULL, text.abline.x.y = NULL,
       text.abline.y.x = NULL, text.abline.y.y = NULL,
       text.abline.x.fmt.cx = "%7.2f", text.abline.x.fmt.qx = "%4.2f%%",
       text.abline.y.fmt.cy = "%7.2f", text.abline.y.fmt.qy = "%4.2f%%")
## S4 method for signature 'numeric'
ddPlot(data, dist.x = NormType(), dist.y  = NormType(),
       cutoff.x, cutoff.y, ...,
       cutoff.quantile.x = 0.95, cutoff.quantile.y = cutoff.quantile.x,
       transform.x, transform.y = transform.x,
       id.n, lab.pts, adj, cex.idn,
       col.idn, lty.cutoff, lwd.cutoff, col.cutoff, text.abline = TRUE,
       text.abline.x = NULL, text.abline.y = NULL,
       cex.abline = par("cex"), col.abline = col.cutoff,
       font.abline = par("font"), adj.abline = c(0,0),
       text.abline.x.x = NULL, text.abline.x.y = NULL,
       text.abline.y.x = NULL, text.abline.y.y = NULL,
       text.abline.x.fmt.cx = "%7.2f", text.abline.x.fmt.qx = "%4.2f%%",
       text.abline.y.fmt.cy = "%7.2f", text.abline.y.fmt.qy = "%4.2f%%")
## S4 method for signature 'data.frame'
ddPlot(data, dist.x = NormType(), dist.y  = NormType(),
       cutoff.x, cutoff.y, ...,
       cutoff.quantile.x = 0.95, cutoff.quantile.y = cutoff.quantile.x,
       transform.x, transform.y = transform.x,
       id.n, lab.pts, adj, cex.idn,
       col.idn, lty.cutoff, lwd.cutoff, col.cutoff, text.abline = TRUE,
       text.abline.x = NULL, text.abline.y = NULL,
       cex.abline = par("cex"), col.abline = col.cutoff,
       font.abline = par("font"), adj.abline = c(0,0),
       text.abline.x.x = NULL, text.abline.x.y = NULL,
       text.abline.y.x = NULL, text.abline.y.y = NULL,
       text.abline.x.fmt.cx = "%7.2f", text.abline.x.fmt.qx = "%4.2f%%",
       text.abline.y.fmt.cy = "%7.2f", text.abline.y.fmt.qy = "%4.2f%%")



参数----------Arguments----------

参数：data
data coercable to matrix; the data  at which to produce the ddPlot.
数据coercable matrix;数据产生的ddPlot。


参数：...
further arguments to be passed to plot.default, text, and abline
进一步的参数被传递到plot.default，text和abline


参数：dist.x
object of class NormType; the distance for the x axis.
对象的类NormTypex轴的距离为。


参数：dist.y
object of class NormType; the distance for the y axis.
对象的类NormTypey轴的距离为。


参数：cutoff.x
object of class cutoff; the cutoff information for the x axis (the vertical line discriminating 'good' and 'bad' points).
类的对象cutoff，x轴（垂直线区分“好”与“坏”点）截止信息。


参数：cutoff.y
object of class cutoff; the cutoff information for the y axis (the horizontal line discriminating 'good' and 'bad' points).
类的对象cutoff，y轴（区分“好”与“坏”点的水平线）截止信息。


参数：cutoff.quantile.x
numeric; the cutoff quantile for the x axis.
数字;x轴的截止位数。


参数：cutoff.quantile.y
numeric; the cutoff quantile for the y axis.
数字;y轴的截止位数。


参数：transform.x
function; a transformation to be performed before determining  the distances of the x axis.
函数;前确定x轴线的距离进行的变换。


参数：transform.y
function; a transformation to be performed before determining  the distances of the y axis.
函数;前确定y轴线的距离进行的变换。


参数：id.n
a set of indices (or a corresponding logical vector); to select a subset of the data in argument data.
指数的一组（或对应的逻辑向量）;选择参数data中的数据的一个子集。


参数：lab.pts
a vector of labels for the (unsubsetted) data.
（unsubsetted）data的标签的向量。


参数：adj
the corresponding argument for text for labelling the outliers.
对应的参数为text标记的离群值的。


参数：cex.idn
the corresponding cex argument for text for labelling the outliers.
相应的cex参数为text标记的离群值的。


参数：col.idn
the corresponding col argument for text for labelling the outliers.
相应的col参数为text标记的离群值的。


参数：lty.cutoff
the corresponding lty argument for abline for drawing the cutoff lines; either one lty-value (one value or vector) or a list of length 2 of lty-values.
对应的ltyabline用于绘制的截止线的参数; LTY-值的一个值（或向量）的任一个或LTY-值的长度为2的一个列表。


参数：lwd.cutoff
(vector cast to length 2): the corresponding lwd argument for abline for drawing the cutoff lines.
（向量转换为长度为2）：对应的lwd参数abline画的明暗截止线。


参数：col.cutoff
(vector cast to length 2): the corresponding col argument for abline for drawing the cutoff lines.
（向量转换为长度为2）：对应的col参数abline画的明暗截止线。


参数：text.abline
vector of logicals (cast to length 2): shall text be added to cutoff lines.
向量，逻辑值（转换为长度为2）：将文本添加到明暗截止线。


参数：text.abline.x
text to be added to cutoff lines in x direction; if NULL (default) we use “[pp] %-cutoff = [ff]” where [pp] is the percentag up to 2 digits and [ff] is the cutoff value up to 2 digits.
文本被添加到在x方向上的明暗截止线;如果NULL（默认值），我们使用“[页]％截止= [几段]”，其中[页]百分比2位和[几段是的临界值高达2位数。


参数：text.abline.y
text to be added to cutoff lines in y direction; if NULL (default) we use “[pp] %-cutoff = [ff]” where [pp] is the percentag up to 2 digits and [ff] is the cutoff value up to 2 digits.
文本被添加到在y方向上的明暗截止线;如果NULL（默认值），我们使用“[页]％截止= [几段]”，其中[页]百分比2位和[几段是的临界值高达2位数。


参数：cex.abline
vector of numerics (cast to length 2): cex-value for added cutoff text.
向量的数值计算（转换为长度为2）：CEX的价值增值截止文本的。


参数：col.abline
vector of length 2: color for added cutoff text.
向量长度为2：增值截止文本的颜色。


参数：font.abline
vector of length 2: font for added cutoff text.
向量长度为2：增值截止文本的字体。


参数：adj.abline
cast to 2 x 2 matrix (by recycling rules): adjustment values for added cutoff text.
转换为2×2矩阵（回收规则）：调整值增值截止文本。


参数：text.abline.x.y
y-coordinate of text to be added to cutoff lines in x direction; if NULL (default) set to mid of mean(par("usr")[c(3,4)]).
y坐标的文本被添加到明暗截止线在x方向，如果NULL（默认）设置为mean(par("usr")[c(3,4)])中旬。


参数：text.abline.y.x
x-coordinate of text to be added to cutoff lines in y direction; if NULL (default) set to mid of mean(par("usr")[c(1,2)]).
x坐标的文本被添加到明暗截止线在y轴方向，如果NULL（默认）设置为mean(par("usr")[c(1,2)])中旬。


参数：text.abline.x.x
x-coordinate of text to be added to cutoff lines in x direction; if NULL (default) set to 1.05 times the cutoff value.
x坐标的文本被添加到在x方向上的遮断线;若NULL（默认值）设定的截止值的1.05倍。


参数：text.abline.y.y
y-coordinate of text to be added to cutoff lines in y direction; if NULL (default) set to 1.05 times the cutoff value.
y坐标的文本被添加到在y方向上的明暗截止线;如果NULL（默认值）设定的截止值的1.05倍。


参数：text.abline.x.fmt.cx
format string (see gettextf) to format the cutoff value in label in x direction.
格式字符串（见gettextf）来格式化的临界值在x方向上的标签。


参数：text.abline.x.fmt.qx
format string to format cutoff probability in label in x direction.
格式字符串格式化截止概率在x方向上的标签。


参数：text.abline.y.fmt.cy
format string to format the cutoff value in label in y direction.
格式字符串格式化的临界值，在y方向上的标签。


参数：text.abline.y.fmt.qy
format string to format cutoff probability in label in y direction.
格式字符串格式化截止概率在y方向上的标签。


Details

详细信息----------Details----------

The matrix-method calls .ddPlot.MatNtNtCoCo, the numeric- and data.frame-methods coerce argument data to matrix — the numeric-method by a call to matrix(data, nrow=1), in the  data.frame-methods by a call to t(as.matrix(data)).
matrix方法调用.ddPlot.MatNtNtCoCo，numeric - data.frame方法强迫参数datamatrix - numeric 方法调用matrix(data, nrow=1)，在方法的调用data.frame t(as.matrix(data))。

In arguments text.abline.x and text.abline.y the following  patterns are substituted:   
在参数text.abline.x和text.abline.y以下模式所取代：

"%qx"cutoff-quantile in x-direction
"%qx"截止在x方向的分量

"%qy"cutoff-quantile in y-direction
"%qy"截止在y方向的分量

"%cx"cutoff-value in x-direction
"%cx"截止值在x方向

"%cy"cutoff-value in y-direction   
"%cy"在y方向上的截止值


值----------Value----------

a list with items <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>id.x</td> <td> the indices of (possibly transformed) data (within subset id.n) beyond the x-cutoff</td></tr> <tr valign="top"><td>id.y</td> <td> the indices of (possibly transformed) data (within subset id.n) beyond the y-cutoff</td></tr> <tr valign="top"><td>id.xy</td> <td> the indices of (possibly transformed) data (within subset id.n) beyond the x-cutoff and the y-cutoff</td></tr> <tr valign="top"><td>qtx</td> <td> the quantiles of the distances of the (possibly transformed) data in x direction</td></tr> <tr valign="top"><td>qty</td> <td> the quantiles of the distances of the (possibly transformed) data in y direction</td></tr> <tr valign="top"><td>cutoff.x.v</td> <td> the cutoff value in x direction</td></tr> <tr valign="top"><td>cutoff.y.v</td> <td> the cutoff value in y direction</td></tr> </table>
列表中的项目（子集<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> id.x</ TD> <TD>指数可能转化数据<X >）超越id.n截止</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> x</ TD> <TD>指数（可能转化）数据（子集id.y）超出了id.n截止</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> y</ TD> <TD>指数可能转化数据（子集id.xy）超出了id.n截止x的截止</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> y </ TD> <TD>的距离可能转化中的数据的位数qtx方向</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> x </ TD> <TD>的距离可能转化中的数据的位数qty方向</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> y </ TD> <TD>的临界值在cutoff.x.v方向</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <TD>的临界值cutoff.y.v方向</ TD> </ TR> </表>


（作者）----------Author(s)----------



Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>




实例----------Examples----------


MX <- matrix(rnorm(1500),nrow=6)
QM <- matrix(rnorm(36),nrow=6); QM <- QM %*% t(QM)
ddPlot(data=MX, dist.y=QFNorm(QuadF=PosSemDefSymmMatrix(QM)))

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。