R语言 RNetCDF包 RNetCDF()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

RNetCDF(RNetCDF)
RNetCDF()所属R语言包：RNetCDF

                                        R Interface to NetCDF Datasets
                                         R接口的NetCDF数据集

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This package provides an interface to Unidata's NetCDF library functions (version 3) and furthermore access to Unidata's UDUNITS calendar conversions. The routines and the documentation follow the NetCDF and UDUNITS C interface, so the corresponding manuals can be consulted for more detailed information.
此包提供了接口通用数据的NetCDF的库函数（第3版），而且访问Unidata的UDUNITS日历转换的。的程序和文档遵循NetCDF和UDUNITS的C接口，所以更详细的信息，可以参考相应的手册。

NetCDF is an abstraction that supports a view of data as a collection of self-describing, portable objects that can be accessed through a simple interface. Array values may be accessed directly, without knowing details of how the data are stored. Auxiliary information about the data, such as what units are used, may be stored with the data. Generic utilities and application programs can access NetCDF datasets and transform, combine, analyze, or display specified fields of the data.
NetCDF的是一个抽象的概念，它支持作为一个集合的自描述的，可移植的对象，可以通过一个简单的界面访问数据的视图。数组值可以被直接访问，不知道数据是如何存储的细节。辅助信息，也可以存储与数据有关的数据，如使用什么单位。通用的实用程序和应用程序可以访问的NetCDF数据集，转化，结合，分析，或显示指定的字段的数据。

The external types supported by the NetCDF interface are:
由NetCDF的接口所支持的外部类型：

These types are called “external”, because they correspond to the portable external representation for NetCDF data. When a program reads external NetCDF data into an internal variable, the data is converted, if necessary, into the specified internal type. Similarly, if you write internal data into a NetCDF variable, this may cause it to be converted to a different external type, if the external type for the NetCDF variable differs from the internal type.
这些类型就是所谓的“外部”，因为它们对应于便携式外置表示NetCDF数据。当一个程序读取外部的的NetCDF数据到一个内部变量，该数据被转换，如果必要的话，到指定的内部类型。同样的，如果你写一个NetCDF变量的内部数据，这可能会导致它被转换到一个不同的外部类型，如果外部NetCDF变量类型从内部类型不同。

First versions of the R and C code of this package were based on the netCDF package by Thomas Lumley and the ncdf package by David Pierce. Milton Woods added some enhancements of the NetCDF library version 3.6.
这个包的R和C代码的第一个版本是基于netCDF包由托马斯·拉姆利和ncdf包由大卫·皮尔斯。米尔顿·伍兹的NetCDF库版本3.6增加了一些增强。

A high-level interface based on this library is the ncvar package by Juerg Schmidli. It simplifies the handling of datasets which contain lots of metadata. Different metadata conventions are supported including the CF metadata conventions used by the climate modeling and forecasting community.
基于这个库是一个高层次的接口ncvar包Juerg Schmidli。它简化了处理的数据集，其中包含大量的元数据。不同的元数据支持，包括约定的气候模拟和预测社会的CF元数据使用的约定。


注意----------Note----------

The NetCDF and the UDUNITS library must be already installed on the system.
的NetCDF和UDUNITS的库必须已经安装在系统上。


（作者）----------Author(s)----------


Pavel Michna



参考文献----------References----------



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。