R语言 RNCEP包 NCEP.aggregate()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

NCEP.aggregate(RNCEP)
NCEP.aggregate()所属R语言包：RNCEP

                                         Temporally Aggregate Weather Data
                                         时间上总的气象资料

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function temporally aggregates weather data from the NCEP/NCAR Reanalysis or NCEP/DOE Reanalysis II datasets as returned by NCEP.gather.  The spatial structure of the data is retained.  Data can be aggregated by any combination of year, month, day, and hour.
此功能在时间上聚集的气象数据，NCEP / NCAR再分析NCEP / DOE再分析II数据集返回的NCEP.gather。空间结构的数据将被保留。数据可以被聚合的任何组合的年，月，日，和小时。


用法----------Usage----------


NCEP.aggregate(wx.data, YEARS = TRUE, MONTHS = TRUE, DAYS = TRUE,
    HOURS = TRUE, fxn = "%>0")



参数----------Arguments----------

参数：wx.data
the 3-D array of weather data as returned by NCEP.gather to be aggregated  
3-D数组返回的气象资料，NCEP.gather被合并


参数：YEARS
Logical.  Should the years portion of the datetime be retained in the aggregation?  
逻辑。聚集在保留部分的日期时间？


参数：MONTHS
Logical.  Should the months portion of the datetime be retained in the aggregation?  
逻辑。个月部分的日期时间聚集在保留吗？


参数：DAYS
Logical.  Should the days portion of the datetime be retained in the aggregation?  
逻辑。应天部分保留在聚集的日期时间？


参数：HOURS
Logical.  Should the hours portion of the datetime be retained in the aggregation?  
逻辑。的日期时间的小时部分被保留在聚集？


参数：fxn
A scalar function to be applied to all aggregated subsets of the data.  
标量函数被应用到所有的数据子集。


Details

详细信息----------Details----------

Each latitude and longitude combination in the array is subset according to the logical datetime arguements in the function call, and fxn is applied to the subsets.  fxn can be an internal R function such as mean, sum, or sd, or it can be a function created by the user.
阵列中的每个的纬度和经度的组合的子集根据逻辑的datetime还要争拗中的函数调用，和fxn被施加到子集。 fxn可以是内部研发的功能，如mean，sum或sd，或由用户创建的，它可以是一个功能。

The default setting of fxn (i.e. "%>0") calculates the percentage of observations in each subset greater than zero.
的默认设置fxn（也就是说"%>0"）中的观测值大于零，每个子集计算的百分比。

To calculate some variables, sequential aggregations may be needed.  For instance, if the user wants to calculate monthly averages of maximum daily relative humidity, two aggregations would be needed. In the first aggregation, the user would find the maximum relative humidity per day. A second aggregation would then be required to find the monthly average of those maximum daily values.  See the examples below for a demonstration.
要计算一些变量，可能需要连续的聚合。比如，如果用户要计算每月每日最大相对湿度的平均值，两个聚合需要。在第一个聚合中，用户会发现每天的最大相对湿度。然后将第二个聚集需要，找到每月平均的那些每日最高值。下面的例子演示。


值----------Value----------

A three-dimensional array (or 2-D if all layers are completely aggregated) containing the same latitude and longitude ranges and intervals as the input data specified in wx.data. The names of the aggregated time components will be replaced with "XX" or "XXXX" in the output array.
一种三维阵列（或2-D，如果所有层都完全聚合）含有相同的经度和纬度范围和时间间隔作为输入数据中指定wx.data。 "XX"或"XXXX"输出数组中的聚集时间部件的名称将被替换。


（作者）----------Author(s)----------


Michael U. Kemp <a href="mailto: M.U.Kemp@UvA.nl "> M.U.Kemp@UvA.nl </a>



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。