R语言 RMTstat包 WishartMax()函数中文帮助文档(中英文对照)

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WishartMax(RMTstat)
WishartMax()所属R语言包：RMTstat

                                        The White Wishart Maximum Eigenvalue Distributions
                                         白威沙特最大特征值的分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function, and random generation for the maximum eigenvalue from a white Wishart matrix (sample covariance matrix) with ndf degrees of freedom, pdim dimensions, population variance var, and order parameter beta.
密度，分布函数，分位数函数，和ndf自由度从白色威沙特矩阵（协方差矩阵）的最大特征值的随机生成，pdim尺寸，总体方差var，序参量beta。


用法----------Usage----------


dWishartMax(x, ndf, pdim, var=1, beta=1, log = FALSE)
pWishartMax(q, ndf, pdim, var=1, beta=1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qWishartMax(p, ndf, pdim, var=1, beta=1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rWishartMax(n, ndf, pdim, var=1, beta=1)



参数----------Arguments----------

参数：x,q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数：n
number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
若干意见。如果length(n) > 1，长度所需的数量。


参数：ndf
the number of degrees of freedom for the Wishart matrix
Wishart矩阵的自由度数


参数：pdim
the number of dimensions (variables) for the Wishart matrix
为威沙特矩阵的维数（变量）


参数：var
the population variance.
总体方差。


参数：beta
the order parameter (1 or 2).
命令的参数（1或2）。


参数：log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑，如果TRUE，给出概率P为log（P）。


参数：lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X <= x], otherwise, P[X > x].
逻辑;如果是TRUE（默认值），概率P[X <= x]，否则，“P[X > x]。


Details

详细信息----------Details----------

If beta is not specified, it assumes the default value of 1. Likewise, var assumes a default of 1.
如果beta没有被指定，它假定的默认值1。同样，var假定一个默认的1。

A white Wishart matrix is equal in distribution to  (1/n) X' X , where X is an n\times p matrix with elements i.i.d. Normal with mean zero and variance var.  These functions give the limiting distribution of the largest eigenvalue from the such a matrix when  ndf and pdim both tend to infinity.
白色的Wishart矩阵是分销 (1/n) X' X 相等，X是n\times p矩阵的元素独立同分布的正常与零均值和方差var。这些功能提供这样一个矩阵的最大特征值的极限分布，当ndf和pdim都趋于无穷大。

Supported values for beta are 1 for real data and and 2 for complex data.
支持的值beta是1真实的数据和2复杂的数据。


值----------Value----------

dWishartMax gives the density, pWishartMax gives the distribution function, qWishartMax gives the quantile function, and rWishartMax generates random deviates.  
dWishartMax给出了密度，pWishartMax给出了分布函数，qWishartMax给出了分位数的功能，和rWishartMax随机产生的偏离。


（作者）----------Author(s)----------


Iain M. Johnstone, Zongming Ma, Patrick O. Perry and Morteza Shahram



源----------Source----------

The functions are calculated by applying the appropriate centering and scaling (determined by WishartMaxPar), and then calling the  corresponding functions for the TracyWidom distribution.
通过应用适当的居中和缩放（由WishartMaxPar）的，然后调用相应的功能的TracyWidom分布计算的功能。


参考文献----------References----------

Johansson, K. (2000). Shape fluctuations and random matrices. Communications in Mathematical Physics. 209 437&ndash;476.
Johnstone, I.M. (2001). On the ditribution of the largest eigenvalue in principal component analysis. Annals of Statistics. 29 295&ndash;327.

参见----------See Also----------

WishartMaxPar, WishartSpike, TracyWidom
WishartMaxPar，WishartSpike，TracyWidom

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