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R语言 rms包 pphsm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:13:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
pphsm(rms)
pphsm()所属R语言包:rms

                                        Parametric Proportional Hazards form of AFT Models
                                         AFT模型参数比例风险形成的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Translates an accelerated failure time (AFT) model fitted by psm to proportional hazards form, if the fitted model was a Weibull or exponential model (extreme value distribution with "log" link).
平移的加速失效时间(AFT)模型拟合psm比例风险形式,如果是韦伯及指数模型拟合模型(极值分布的“log”链接)。


用法----------Usage----------


pphsm(fit)
## S3 method for class 'pphsm'
print(x, digits=max(options()$digits - 4, 3),
correlation=TRUE, ...)
## S3 method for class 'pphsm'
vcov(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数:fit
fit object created by psm
适合对象创建的psm


参数:x
result of psm
结果psm


参数:digits
how many significant digits are to be used for the returned value
许多重要的数字是如何被使用的返回值


参数:correlation
set to FALSE to suppress printing of correlation matrix of parameter estimates
设置为FALSE抑制打印参数估计的相关矩阵


参数:...
ignored
忽视


参数:object
a pphsm object
一个pphsm对象


值----------Value----------

a new fit object with transformed parameter estimates
一个新的合适的对象转换参数估计


(作者)----------Author(s)----------



Frank Harrell<br>
Department of Biostatistics<br>
Vanderbilt University<br>
f.harrell@vanderbilt.edu




参见----------See Also----------

psm, summary.rms, print.pphsm
psm,summary.rms,print.pphsm


实例----------Examples----------


set.seed(1)
S <- Surv(runif(100))
x <- runif(100)
dd <- datadist(x); options(datadist='dd')
f <- psm(S ~ x, dist="exponential")
summary(f)        # effects on log(T) scale[log(T)规模的影响]
f.ph <- pphsm(f)
## Not run: summary(f.ph)     # effects on hazard ratio scale[#不运行:的摘要(f.ph)影响的危险比规模]
options(datadist=NULL)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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