factorialMpfr(Rmpfr)
factorialMpfr()所属R语言包：Rmpfr
Factorial 'n!' in Arbitrary Precision
阶乘N！“在任意精度
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Efficiently compute n! in arbitrary precision, using the MPFR-internal implementation. This is mathematically (but not numerically) the same as Gamma(n+1).
有效地计算n!的任意精度，使用的MPFR内部的实现。这是数学上（而不是数字）一样Gamma(n+1)。
factorialZ (package gmp) should typically be used instead of factorialMpfr() nowadays. Hence, factorialMpfr now is somewhat deprecated.
factorialZ（套件gmp）通常应该被用来代替factorialMpfr()时下。因此，factorialMpfr现在有点过时了。
用法----------Usage----------
factorialMpfr(n, precBits = max(2, ceiling(lgamma(n+1)/log(2))))
参数----------Arguments----------
参数：n
non-negative integer (vector).
非负整数（向量）。
参数：precBits
desired precision in bits (“binary digits”); the default sets the precision high enough for the result to be exact.
所需的精度位（“二进制数字”）;默认设置足够高的精度，得到的结果是准确的。
值----------Value----------
a number of (S4) class mpfr.
一些类（S4）mpfr。
参见----------See Also----------
factorial and gamma in base R.
factorial和gamma的碱基R.
factorialZ (package gmp), to replace factorialMpfr, see above.
factorialZ（包gmp），以取代factorialMpfr，看到上面。
chooseMpfr() and pochMpfr() (on the same page).
chooseMpfr()和pochMpfr()（在同一页上）。
实例----------Examples----------
factorialMpfr(200)
n <- 1000:1010
f1000 <- factorialMpfr(n)
stopifnot(1e-15 > abs(as.numeric(1 - lfactorial(n)/log(f1000))))
## Note that---astonishingly--- measurements show only[＃需要注意的是---惊人的---测量结果显示仅]
## *small* efficiency gain of ~ 10% : over using the previous "technique"[＃*小*效率提高约10％：比使用以前的“技术”]
system.time(replicate(8, f1e4 <- factorialMpfr(10000)))
system.time(replicate(8, f.1e4 <- factorial(mpfr(10000,
prec=1+lfactorial(10000)/log(2)))))
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-27 19:01:11
