R语言 Rmixmod包 show()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

show(Rmixmod)
show()所属R语言包：Rmixmod

                                        Show description of a Rmixmod class to standard output.
                                         显示描述的的一个Rmixmod类标准输出。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Show description of a Rmixmod class to standard output.
显示描述的的一个Rmixmod类标准输出。


参数----------Arguments----------

参数：object
a Rmixmod object: a Strategy, a Model, a GaussianParameter, a MultinomialParameter, a MixmodResults, a MixmodCluster, a MixmodLearn or a MixmodPredict.
一个Rmixmod对象：一个Strategy，Model，GaussianParameter，MultinomialParameter，MixmodResults，MixmodCluster，<X >或MixmodLearn。


值----------Value----------

NULL. Prints to standard out.
NULL。打印到标准输出。


参见----------See Also----------

show
show


实例----------Examples----------


## for strategy[＃战略]
  strategy <- mixmodStrategy()
  show(strategy)

  ## for Gaussian models[＃高斯模型]
  gmodel <- mixmodGaussianModel()
  show(gmodel)
  ## for multinomial models[＃多项模型]
  mmodel <- mixmodMultinomialModel()
  show(mmodel)

  ## for clustering[＃聚类]
  data(geyser)
  xem <- mixmodCluster(geyser,3)
  show(xem)
  ## for Gaussian parameters[＃高斯参数]
  show(xem["bestResult"]["parameters"])

  ## for discriminant analysis[＃判别分析]
  # start by extract 10 observations from iris data set[开始提取物10个观察虹膜数据]
  iris.partition<-sample(1:nrow(iris),10)
  # then run a mixmodLearn() analysis without those 10 observations[然后运行mixmodLearn的（）分析，而这10个观察]
  learn<-mixmodLearn(iris[-iris.partition,1:4], iris$Species[-iris.partition])
  # create a MixmodPredict to predict those 10 observations[，创建一个MixmodPredict预测这10个观察]
  prediction <- mixmodPredict(data=iris[iris.partition,1:4], classificationRule=learn["bestResult"])
  # show results[显示结果]
  show(prediction)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。