找回密码
 注册
查看: 772|回复: 0

R语言 Rmixmod包 histCluster()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-27 00:04:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
histCluster(Rmixmod)
histCluster()所属R语言包:Rmixmod

                                        Histogram of a class [<a href="MixmodResults-class.html">MixmodResults</a>]
                                         一类直方图[<a href="MixmodResults-class.html"> MixmodResults </ A>]

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Histograms of data object using parameters from a [MixmodResults] to plot densities.
直方图的数据对象使用的参数[MixmodResults]图密度。


用法----------Usage----------


  histCluster(x, data, variables = colnames(data),
    xlab = rep("", length(variables)),
    main = paste("Histogram of", variables), ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an object of class [MixmodResults]
一个类的对象[MixmodResults]


参数:data
a vector, matrix or data frame containing a quantitative data set.
含有定量的数据集的一个向量,矩阵或数据框。


参数:variables
list of variables names to compute a histogram. All variables from data by default.
的变量名列表来计算直方图。所有的变量,默认情况下的数据。


参数:xlab
a list of title for the x axis. xlab must have the same length than variables.
x轴的标题的列表。 xlab必须具有相同的长度比变量。


参数:main
a list of title for the histogram. main must have the same length than variables.
列表中的标题为直方图。主必须具有相同的长度比变量。


参数:...
further arguments passed to or from other methods
进一步的参数传递给其他方法


Details

详细信息----------Details----------

Data with the density of each cluster and the mixture density are drawn for each variable.
每个聚类和混合物的密度的密度数据与为每个变量绘制。


参见----------See Also----------

hist
hist


实例----------Examples----------


data(geyser)
  xem1 <- mixmodCluster(geyser,3)
  histCluster(xem1["bestResult"], geyser)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-24 01:33 , Processed in 0.055087 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表