R语言 rminer包 predict.fit()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

predict.fit(rminer)
predict.fit()所属R语言包：rminer

                                        predict method for fit objects (rminer)
                                         预测方法适合对象（rminer）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

predict method for fit objects (rminer)
预测方法适合对象（rminer）


参数----------Arguments----------

参数：object
a model object created by fit
一个模型对象创建的fit


参数：newdata
a data frame or matrix containing new data
一个数据框或矩阵包含新的数据


值----------Value----------

If task is prob returns a matrix, where each column is the class probability.<br> If task is class returns a factor.<br> If task is reg returns a numeric vector.<br>
task如果是prob返回一个矩阵，其中每列类的概率。<BR>如果task是class返回一个因素。<BR>如果<X >是task返回一个数值向量。<BR>


方法----------Methods----------

  


signature(object = "model") describe this method here   
signature(object = "model")在这里介绍该方法


参考文献----------References----------


To check for more details about rminer and for citation purposes:<br> P. Cortez.<br> Data Mining with Neural Networks and Support Vector Machines Using the R/rminer Tool.<br> In P. Perner (Ed.), Advances in Data Mining - Applications and Theoretical Aspects 10th Industrial Conference on Data Mining (ICDM 2010), Lecture Notes in Artificial Intelligence 6171, pp. 572-583, Berlin, Germany, July, 2010. Springer. ISBN: 978-3-642-14399-1.<br> @Springer: http://www.springerlink.com/content/e7u36014r04h0334<br> http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez/2010-rminer.pdf<br> </ul>

参见----------See Also----------

fit, mining, mgraph, mmetric, savemining, CasesSeries, lforecast and Importance.
fit，mining，mgraph，mmetric，savemining，CasesSeries，lforecast和Importance。


实例----------Examples----------


## simple classification example with logistic regression[＃简单分类，例如用logistic回归]
data(iris)
M=fit(Species~.,iris,model="lr")
P=predict(M,iris)
print(mmetric(iris$Species,P,"CONF")) # confusion matrix[混淆矩阵]

## check also fit for more examples[检查也适合更多的例子]

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