R语言 rminer包 CasesSeries()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

CasesSeries(rminer)
CasesSeries()所属R语言包：rminer

                                         Create a training set (data.frame) from a time series using a sliding window.
                                         从时间序列使用一个滑动窗口创建一个训练集（数据框）。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a training set (data.frame) from a time series using a sliding window.
从时间序列使用一个滑动窗口创建一个训练集（数据框）。


用法----------Usage----------


CasesSeries(t, W, start = 1, end = length(t))



参数----------Arguments----------

参数：t
a time series (numeric vector).
的时间序列（数值向量）。


参数：W
a sliding window (with time lags, numeric vector).
一个滑动窗口（时间滞后，数字向量）。


参数：start
starting period.
起步期。


参数：end
ending period.
期末余额。


Details

详细信息----------Details----------

Check reference for details.
检查细节的参考。


值----------Value----------

Returns a data.frame, where y is the output target and the inputs are the time lags.
返回一个数据框，其中y的输出目标和输入的时间滞后。


（作者）----------Author(s)----------



Paulo Cortez <a href="http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez">http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez</a>




参考文献----------References----------


To check for more details:<br> P. Cortez.<br> Sensitivity Analysis for Time Lag Selection to Forecast Seasonal Time Series using Neural Networks and Support Vector Machines.<br> In Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), pp. 3694-3701, Barcelona, Spain, July, 2010.  IEEE Computer Society, ISBN: 978-1-4244-6917-8 (DVD edition).<br> http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596890<br> </ul>

参见----------See Also----------

fit, lforecast, predict.fit.
fit，lforecast，predict.fit。


实例----------Examples----------


t=1:20
d=CasesSeries(1:10,c(1,3,4))
print(d)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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