forestplot(rmeta)
forestplot()所属R语言包:rmeta
Forest plots
森林图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Draw a forest plot together with a table of text.
绘制森林图,表的文字。
用法----------Usage----------
forestplot(labeltext, mean, lower, upper, align = NULL, is.summary =
FALSE, clip = c(-Inf, Inf), xlab = "", zero = 0, graphwidth = unit(2,
"inches"), col = meta.colors(), xlog = FALSE, xticks=NULL, boxsize=NULL,...)
参数----------Arguments----------
参数:labeltext
Matrix of strings or NAs for blank spaces
矩阵的字符串或NAs的空格
参数:mean
Vector of centers of confidence intervals (or NAs for blank space)
矢量中心的置信区间(或NAs的空白)
参数:lower
Vector of lower ends of confidence intervals
向量的置信区间的下端
参数:upper
Vector of upper ends of confidence intervals
向量的置信区间的上端
参数:align
Vector giving alignment (l,r,c) for columns of table
向量给予对齐(l,r,c)表中的列
参数:is.summary
Vector of logicals. Summary lines have bold text and diamond confidence intervals.
向量的逻辑性。摘要线有大胆的文字和钻石的置信区间。
参数:clip
Lower and upper limits for clipping confidence intervals to arrows
箭头剪裁的置信区间的上限和下限为
参数:xlab
x-axis label
X轴标签
参数:zero
x-axis coordinate for zero line
x轴坐标的零线
参数:graphwidth
Width of confidence interval graph
宽的置信区间图
参数:col
See meta.colors
见meta.colors
参数:xlog
If TRUE, x-axis tick marks are exponentiated
如果TRUE,x轴的刻度指数化
参数:xticks
Optional user-specified x-axis tick marks. Specify NULL to use the defaults, numeric(0) to omit the x-axis.
可选的用户指定的x轴的刻度。指定NULL使用默认值,numeric(0)忽略x轴的。
参数:boxsize
Override the default box size based on precision
覆盖默认的箱尺寸精度的基础上
参数:...
Not used.
未使用。
Details
详细信息----------Details----------
This function is more flexible than metaplot and the plot methods for meta-analysis objects, but requires more work by the user.
此功能是由用户更灵活,比metaplot和plot为荟萃分析对象的方法,但需要更多的工作。
In particular, it allows for a table of text, and clips confidence intervals to arrows when they exceed specified limits.
特别是,它允许一个表的文字,当超过指定的范围内时,剪辑置信区间箭头。
值----------Value----------
None
无
参见----------See Also----------
metaplot
metaplot
实例----------Examples----------
data(cochrane)
steroid <- meta.MH(n.trt, n.ctrl, ev.trt, ev.ctrl,
names=name, data=cochrane)
tabletext<-cbind(c("","Study",steroid$names,NA,"Summary"),
c("Deaths","(steroid)",cochrane$ev.trt,NA,NA),
c("Deaths","(placebo)", cochrane$ev.ctrl, NA,NA),
c("","OR",format(exp(steroid$logOR),digits=2),NA,format(exp(steroid$logMH),digits=2))
)
m<- c(NA,NA,steroid$logOR,NA,steroid$logMH)
l<- m-c(NA,NA,steroid$selogOR,NA,steroid$selogMH)*2
u<- m+c(NA,NA,steroid$selogOR,NA,steroid$selogMH)*2
forestplot(tabletext,m,l,u,zero=0,is.summary=c(TRUE,TRUE,rep(FALSE,8),TRUE),
clip=c(log(0.1),log(2.5)), xlog=TRUE,
col=meta.colors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue"))
forestplot(tabletext,m,l,u,zero=0,is.summary=c(TRUE,TRUE,rep(FALSE,8),TRUE),
clip=c(log(0.1),log(2.5)), xlog=TRUE, boxsize=0.75,
col=meta.colors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue"))
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注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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