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R语言 RMediation包 medci()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-26 23:57:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
medci(RMediation)
medci()所属R语言包:RMediation

                                        Confidence Interval for the Mediated Effect
                                         置信区间的介导作用

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Produces confidence intervals for the mediated effect and the product of two normal random variables.
产生的介导作用和产品的两个正态随机变量的置信区间。


用法----------Usage----------


medci(mu.x, mu.y, se.x, se.y, rho = 0, alpha = 0.05, type = "prodclin",
plot=FALSE, plotCI=FALSE, n.mc = 1e+05, ...)



参数----------Arguments----------

参数:mu.x
mean of x
意思是x


参数:mu.y
mean of y
意思是y


参数:se.x
standard error (deviation) of x
标准错误(偏差)x


参数:se.y
standard error (deviation) of y
标准错误(偏差)y


参数:rho
correlation between x and y, where -1 < rho < 1. The default value is 0.
x和y,其中-1 <rho<1之间的相关性。默认值是0。


参数:alpha
significance level for the confidence interval. The default value is .05.  
置信区间的显着性水平。默认值是0.05。


参数:type
method used to compute confidence interval. It takes on the values "prodclin" (default), "DOP", "MC", "asymp" or "all".
用什么方法来计算的置信区间。它需要的值"prodclin"(默认),"DOP","MC","asymp"或"all"。


参数:plot
when TRUE, plots the distribution of n.mc data points from the distribution of product of two normal random variables using the density estimates provided by the function density. The default value is FALSE.
当TRUE,图分布产品的使用两个正态随机变量的密度估计所提供的功能n.mcdensity的数据点的分布情况。默认值是FALSE。


参数:plotCI
when TRUE, overlays a confidence interval with error bars on the plot for the mediated effect. Note that to obtain the CI plot, one must also specify plot="TRUE". The default value is FALSE.
当TRUE,覆盖的置信区间的误差线的介导作用的图。请注意,获得CI图的,还必须指定plot="TRUE"。默认值是FALSE。


参数:n.mc
when type="MC", n.mc determines the sample size for the Monte Carlo method. The default sample size is 1E5.
当type="MC",n.mc决定样本量的蒙特卡罗方法。默认的样本大小为1E5。


参数:...
additional arguments to be passed on to the function.
额外的参数传递的功能。


Details

详细信息----------Details----------

This function returns a (1-&alpha;)% confidence interval for the mediated effect (product of two normal random variables). To obtain a confidence interval using a specific method, the argument type should be specified. The default is type="prodclin", which uses the PRODCLIN program described by MacKinnon et al. (2007). type="DOP" uses the code we wrote in R to implement the distribution of product of the coefficients method. Note that both type="prodclin" and type="DOP" use the method described by Meeker and Escobar (1994) to evaluate the CDF of the distribution of product. type="MC" uses the Monte Carlo approach to compute the confidence interval (Tofighi &amp; MacKinnon, 2011). type="asymp" produces the asymptotic normal confidence interval. The standard error for the asymptotic normal confidence interval is based on the analytical results by Craig (1936). type="all" prints confidence intervals using all four options.
这个函数返回一个(1-&alpha;%的置信区间)的介导作用的两个正态随机变量(产品)。要使用特定的方法得到的置信区间,参数type应指定。默认值是type="prodclin",使用的PRODCLIN的麦金农等人所描述的程序。 (2007年)。 type="DOP"使用的代码我们写在R来实现产品的分布系数法。请注意,这两个type="prodclin"和type="DOP"的使用由米克和埃斯科瓦尔(1994年)记载的方法来评估产品的分布的CDF。 type="MC"使用蒙特卡罗方法计算的置信区间(Tofighi麦金农,2011)。 type="asymp"产生的渐近正常的置信区间。根据分析结果由Craig(1936)的标准误差的渐近正常的置信区间。 type="all"打印使用所有四个选项的置信区间。


值----------Value----------

A vector of lower confidence limit and upper confidence limit.
一个向量的置信下限和置信上限。


注意----------Note----------

The PRODCLIN programs may be downloaded from http://www.public.asu.edu/~davidpm/ripl/Prodclin/. A web application of the RMediation program is available from http://amp.gatech.edu/RMediation.
可以下载,从http://www.public.asu.edu/~davidpm / RIPL / Prodclin / PRODCLIN计划。 Web应用程序的RMediation程序是可从http://amp.gatech.edu/RMediation。


(作者)----------Author(s)----------



Davood Tofighi &lt;dtofighi@psych.gatech.edu&gt; and David P. MacKinnon &lt;davidpm@asu.edu&gt;






参考文献----------References----------

Craig, C. C. (1936). On the frequency function of <code>xy</code>. The Annals of Mathematical Statistics, 7, 1&ndash;15.
MacKinnon, D. P., Fritz, M. S., Williams, J., and Lockwood, C. M. (2007). Distribution of the product confidence limits for the indirect effect: Program PRODCLIN. Behavior Research Methods, 39, 384&ndash;389.
Meeker, W. and Escobar, L. (1994). An algorithm to compute the CDF of the product of two normal random variables. Communications in Statistics: Simulation and Computation, 23, 271&ndash;280.
Tofighi, D. and MacKinnon, D. P. (2011). RMediation: An R package for mediation analysis confidence intervals. Behavior Research Methods, 43, 692&ndash;700. doi:10.3758/s13428-011-0076-x

参见----------See Also----------

qprodnormal pprodnormal RMediation-package
qprodnormalpprodnormalRMediation-package


实例----------Examples----------


##produces CI using PRODCLIN and density plot of distribution of xy[#产生CI使用PRODCLIN和密度的XY的分布图]
medci(mu.x=.2, mu.y=.4, se.x=1, se.y=1, rho=0, alpha=.05,
  type="prodclin", plot=TRUE, plotCI=TRUE)

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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