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R语言 RMark包 read.mark.binary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-26 23:46:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
read.mark.binary(RMark)
read.mark.binary()所属R语言包:RMark

                                        Reads binary file output from MARK and returns a list of the results
                                         从MARK读取的二进制文件输出,并返回一个结果列表

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Window and linux versions to read binary files created by MARK
Window和Linux版本来读取创建的二进制文件的MARK


用法----------Usage----------


  read.mark.binary(filespec)



参数----------Arguments----------

参数:filespec
Filename specification for binary output file from MARK;named here as markxxx.vcv
文件名规范二进制输出文件MARK;这里命名为markxxx.vcv的


值----------Value----------

List of estimates, se, lcl, ucl and var-cov matrices for
列表本身,LCL,UCL和VAR-CoV的矩阵的估计,


参数:beta
Dataframe for beta parameters containing estimates, se, lcl, ucl
数据框测试参数的估计,SE,LCL,UCL


参数:beta.vcv
variance-covariance matrix for beta estimates  <tr valign="top"><td>real</td>
方差 - 协方差矩阵的β估计<tr valign="top"> <TD>real</ TD>

Dataframe for real parameters containing estimates, se, lcl, ucl
数据框实际参数估计,SE,LCL,UCL


参数:real.vcv
variance-covariance matrix for real estimates  <tr valign="top"><td>derived</td>
方差 - 协方差矩阵实时估计<tr valign="top"> <TD> derived</ TD>

Dataframe for derived parameters (if any) containing estimates, se, lcl, ucl
派生的参数(如果有的话)的数据框含估计,SE,LCL,UCL


参数:derived.vcv
variance-covariance matrix for derived estimates (if any)
衍生估算的方差 - 协方差矩阵(如果有的话)


(作者)----------Author(s)----------



Jeff Laake




参见----------See Also----------

extract.mark.output
extract.mark.output

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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