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R语言 RMark包 compute.link()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-26 23:38:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
compute.link(RMark)
compute.link()所属R语言包:RMark

                                        Compute estimates of link values
                                         链接值计算估计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes link values (design*beta) for real parameters, and var-cov from design matrix (design) and coefficients (beta)
计算链接为真正的参数值(设计测试版),VAR-CoV的设计矩阵(设计)系数(β)


用法----------Usage----------


  compute.link(model, beta = NULL, design = NULL,
    data = NULL, parm.indices = NULL, vcv = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:model
MARK model object
MARK模型对象


参数:beta
Estimates of beta parameters
测试参数的估计


参数:design
numeric design matrix for MARK model with any covariate values filled in
MARK模型的设计矩阵与数字填写任何协变量值


参数:data
dataframe with covariate values that are averaged for estimates
数据框的协变量值的平均值估算


参数:parm.indices
index numbers from PIMS for rows in design matrix to use
指数从PIMS设计矩阵中的行


参数:vcv
logical; if TRUE, returns v-c matrix of link values
逻辑,如果为TRUE,则返回VC矩阵的链接值


Details

详细信息----------Details----------

This function is very similar to compute.real except that it provides estimates of link values before they are transformed to real estimates using the inverse-link.  It is called by get.link to make calculations but can be called separately. The value is always a dataframe for the estimates and design data and optionally a variance-covariance matrix.  See get.real for further details about the arguments.
此功能是非常相似。compute.real除外,它提供了链接值的估计之前,它们被转化为实际使用的逆链路的估计。这就是所谓的get.link进行计算,但可以分别调用。该值始终是一个数据框的估计和设计数据和可选的方差 - 协方差矩阵。见get.real的参数作进一步的详细信息。


值----------Value----------

estimates: If vcv=TRUE, a list is returned with elements vcv.link and the dataframe estimates. If vcv=FALSE, only the estimates dataframe is returned which has the same structure as in get.real.
估计:如果vcv=TRUE的列表,则返回的元素vcv.link和数据框estimates。如果vcv=FALSE的估计,仅数据框返回具有相同的结构,在get.real。


(作者)----------Author(s)----------



Jeff Laake




参见----------See Also----------

get.link
get.link

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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