R语言 Rmalschains包 malschains()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

malschains(Rmalschains)
malschains()所属R语言包：Rmalschains

                                        Perform optimization with the MA-LS-Chains algorithm
                                         与MA-LS-链条算法进行优化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the main function of the package. It minimizes the output of the function fn (for maximization, change the sign of the output of fn).
这是主要的包的函数。它最小化的函数fn（最大化，改变输出的符号的fn）的输出。


用法----------Usage----------


    control=malschains.control(), seed=12345679, env)



参数----------Arguments----------

参数：fn
The function to minimize.
的功能，最大限度减低。


参数：lower
The lower bound (or bounds) of the search domain.
的下限（或范围）的搜索域。


参数：upper
The upper bound (or bounds) of the search domain.
的上限（或范围）的搜索域。


参数：dim
The dimension of the problem (if lower and upper are vectors it is not needed).
层面的问题（如果lower和upper是向量是没有必要）。


参数：maxEvals
The maximal number of evaluations of the fitness function.
最大的适应度函数的评价。


参数：trace
Set/unset the verbose mode.
设置/取消设置的详细模式。


参数：initialpop
An initial population for the evolutionary algorithm can be submitted (as a matrix). Here, prior knowledge can be introduced to get better results from the algorithm.
可以提交一个初始种群的进化算法（如矩阵）。在这里，可以引入先验知识，得到更好的结果，从算法。


参数：control
A list containing the main options of the algorithm. See malschains.control.
一个列表，其中包含的算法的主要选择。见malschains.control。


参数：env
The environment in which to evaluate the fitness function. If not given, it is generated.
所处的环境进行评估的健身功能。如果没有给出，它被生成。


参数：seed
A seed value for the random number generator.
的随机数生成器的种子值。


Details

详细信息----------Details----------

The output of the function is the following:
该函数的输出是下列：

EA:opFitness The fitness of the best, the one at the 1st quartile, the one at the 3rd quartile, and the worst individual.
EA:opFitness健身的最好的，在第一四分位数，第三个四分位数的和最差的个体，一个。

EA::Improvement Improvement of the individuals at the according ranked positions in the population (best, 1st quartile, 3rd quartile, worst).
EA::Improvement改进的个人根据在人群中的排名位置（最好的，第一四分位数，第三四分位数，最糟糕的）。

LS The number of the individual which is improved on (in braces), its fitness before and after application of the LS procedure, and their difference.
LS提高个人的数目（在大括号内），其健身之前和之后的LS的程序，应用程序和它们的区别。

EABest If the best fitness present in the population changed: same as LS.
EABest如果最好的健身人口的变化一样LS。


值----------Value----------

the function returns a list containing the best individual, sol, and its fitness.
该函数返回一个列表，其中包含最佳的个性化，sol，它的fitness。


参考文献----------References----------

Memetic algorithms based on local search chains for large scale continuous optimisation problems: MA-SSW-Chains (2011) Soft Computing, 15 (11), pp. 2201-2220.
Memetic algorithms for continuous optimisation based on local search chains
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