R语言 RMallow包 EStep()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

EStep(RMallow)
EStep()所属R语言包：RMallow

                                        The Expectation step of the EM algorithm.
                                         期望的EM算法的步骤。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Assigns each ranking the probability that it belongs to each cluster, given current parameters.
每个等级分配的概率，它属于每个聚类，鉴于目前的参数。


用法----------Usage----------


  EStep(R, r, p, lambda, G, N, C, all.dists = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：R
Current cluster modal sequences.
当前的聚类模式序列。


参数：r
The data of partial or full rankings.
世界排名中的部分或全部数据。


参数：p
The proportion of the data currently assigned to each cluster.
当前分配给每个簇的数据的比例。


参数：lambda
The lambda parameters from Mallow's model for each cluster.
Mallow的模型为每个聚类的lambda参数。


参数：G
Number of clusters, length(R).
聚类数，长（R）。


参数：N
Number of rows in the data.
在数据中的行数。


参数：C
Vector of normalizing coefficients for the clusters.
向量的聚类系数标准化。


参数：all.dists
For efficiency, provide all of the Kendall distances between each sequence and each cluster mode.
为了提高效率，提供所有肯德尔每个序列之间的距离，并且每个聚类模式。


值----------Value----------

Matrix where output[i, j] represents the current probability that subject "i" belongs to cluster "j".
矩阵输出[I，J]，主题为“我”，属于聚类“J”代表了当前的概率。


（作者）----------Author(s)----------



Erik Gregory




参考文献----------References----------

Thomas Brendan Murphy & Donal Martin. 1 April 2002. Computational Statistics & Data Analysis 41 (2003) 645-655.
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