R语言 RM2包 EM()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

EM(RM2)
EM()所属R语言包：RM2

                                        Unconstrain the demand using the Expectation-Maximization algorithm
                                         宽高比例的需求使用期望最大化算法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

EM unconstrains demand data in quantity-based revenue management.
EMunconstrains需求的数据量为基础的收入管理。


用法----------Usage----------


EM(demand = demand, eps = 0.005)



参数----------Arguments----------

参数：demand
demand vector with constrained and unconstrained entries. A 0 in the name of an entry means that the corresponding demand is unconstrained. Conversely, a 1 in the name of an entry suggests that the corresponding demand is constrained.
需求向量有约束和无约束的条目。一个条目的名称中的0意味着相应的需求是不受约束的。相反，在一个条目的名称1表明，相应的需求被限制。


参数：eps
small number used as the stopping criterion. The default value is 0.005.
少数作为停止准则。默认值是0.005。


Details

详细信息----------Details----------

EM unconstrains demand data in quantity-based revenue management. The observed demand entries, some of which are constrained because the product class was closed, are assumed to be realizations from an underlying normal distribution with mean \mu and standard deviation \sigma. The objective is to find the parameters \mu and \sigma of this underlying demand distribution.
EMunconstrains需求的数据量为基础的收入管理。需求所观察到的条目，其中一些被限制的，因为产品类被关闭，被假定为实现从一个潜在的正态分布的均值\mu和标准偏差\sigma。我们的目标是找到参数\mu和\sigma这一基本需求的分布。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>param</td> <td>  parameters of demand distribution </td></tr> <tr valign="top"><td>niter</td> <td>  number of iterations </td></tr> <tr valign="top"><td>demand</td> <td>  unconstrained demand vector</td></tr> <tr valign="top"><td>history</td> <td>  parameter convergence history </td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> param</ TD> <TD>需求分布的参数</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“> <TD>niter </ TD> <TD>的迭代次数</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> demand</ TD> <TD >无约束需求向量</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>history</ TD> <TD>参数收敛历史</ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------



Tudor Bodea <a href="mailto:tudor.bodea@ihg.com">tudor.bodea@ihg.com</a> <br>
Dev Koushik <a href="mailto:dev.koushik@ihg.com">dev.koushik@ihg.com</a> <br>
Mark Ferguson <a href="mailto:mark.ferguson@mgt.gatech.edu">mark.ferguson@mgt.gatech.edu</a>




参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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