R语言:profile.nls()函数中文帮助文档(中英文对照)

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profile.nls(stats)
profile.nls()所属R语言包：stats

                                        Method for Profiling nls Objects
                                         剖析免入息审查贷款计划的对象的方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Investigates the profile log-likelihood function for a fitted model of class "nls".
考察了一类"nls"拟合模型的剖面数似然函数。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'nls'
profile(fitted, which = 1:npar, maxpts = 100, alphamax = 0.01,
        delta.t = cutoff/5, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fitted
the original fitted model object.
原来的拟合模型对象。


参数：which
the original model parameters which should be profiled. This can be a numeric or character vector. By default, all non-linear parameters are profiled.
原始模型的参数进行分析。这可以是一个数字或字符的矢量。默认情况下，所有非线性参数异形。


参数：maxpts
maximum number of points to be used for profiling each parameter.
可用于分析每个参数点的最大数量。


参数：alphamax
highest significance level allowed for the profile t-statistics.
允许个人资料的t-统计量的显着性水平最高的。


参数：delta.t
suggested change on the scale of the profile t-statistics.  Default value chosen to allow profiling at about 10 parameter values.
建议个人资料的t-统计的规模上的变化。选择默认值，允许在约10个参数值分析。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
通过进一步的论据或其他方法。


Details

详情----------Details----------

The profile t-statistics is defined as the square root of change in sum-of-squares divided by residual standard error with an appropriate sign.
的配置文件被定义为t-统计量的变化除以适当的标志残留标准误差平方和的平方根。


值----------Value----------

A list with an element for each parameter being profiled. The elements are data-frames with two variables
正在分析一个元素为每个参数列表。元素两个变量的数据框


参数：par.vals
a matrix of parameter values for each fitted model.
拟合模型为每个矩阵的参数值。


参数：tau
the profile t-statistics.
个人资料的t-统计。


作者（S）----------Author(s)----------



Of the original version,
Douglas M. Bates and Saikat DebRoy




参考文献----------References----------

and Its Applications, Wiley (chapter 6).

参见----------See Also----------

nls, profile, plot.profile.nls
nls，profile，plot.profile.nls


举例----------Examples----------



# obtain the fitted object[获得拟合对象]
fm1 <- nls(demand ~ SSasympOrig(Time, A, lrc), data = BOD)
# get the profile for the fitted model: default level is too extreme[得到的拟合模型的个人资料：默认级别是过于极端]
pr1 <- profile(fm1, alpha = 0.05)
# profiled values for the two parameters[异形的两个参数的值]
pr1$A
pr1$lrc
# see also example(plot.profile.nls)[例子（plot.profile.nls）]


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