gam.check(mgcv)
gam.check()所属R语言包：mgcv
Some diagnostics for a fitted gam model
一些诊断为拟合GAM模型
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Takes a fitted gam object produced by gam() and produces some diagnostic information about the fitting procedure and results. The default is to produce 4 residual plots, and some information about the convergence of the smoothness selection optimization.
注意到一个装有gam对象gam()，并产生了一些关于装修的过程和结果的诊断信息。默认是4残差图，平滑优化选择收敛一些有关的信息。
用法----------Usage----------
gam.check(b, old.style=FALSE,
type=c("deviance","pearson","response"),
rep=0, level=.9, rl.col=2, rep.col="gray80", ...)
参数----------Arguments----------
参数：b
a fitted gam object as produced by gam().
装gam对象由gam()生产。
参数：old.style
If you want old fashioned plots, exactly as in Wood, 2006, set to TRUE.
如果你想完全一样，在2006年，木材，老式小区设置TRUE。
参数：type
type of residuals, see residuals.gam, used in all plots.
残差的类型，看到residuals.gam，在所有图。
参数：rep, level, rl.col, rep.col
arguments passed to qq.gam() when old.style is false, see there.
参数传递到qq.gam()当old.style是假的，看到有。
参数：...
extra graphics parameters to pass to plotting functions.
额外的图形参数传递给绘图功能。
Details
详情----------Details----------
This function plots 4 standard diagnostic plots, and some other convergence diagnostics. Usually the 4 plots are various residual plots. The printed information relates to the optimization used to select smoothing parameters. For the default optimization methods the information is summarized in a readable way, but for other optimization methods, whatever is returned by way of convergence diagnostics is simply printed.
此功能图4诊断标准图，以及一些其他的收敛诊断。一般4个图是各种残留的图。打印的信息涉及到用于选择平滑参数的优化。信息为默认的优化方法进行了总结，在可读的方式，但对于其他优化方法，无论是收敛诊断方法返回的只是印制。
The QQ plot produced is usually created by a call to qq.gam, and plots deviance residuals against approximate theoretical quantilies of the deviance residual distribution, according to the fitted model. If this looks odd then investigate further using qq.gam. Note that residuals for models fitted to binary data contain very little information useful for model checking (it is necessary to find some way of aggregating them first), so the QQ plot is unlikely to be useful in this case.
QQ图制作通常是由反对的越轨行为的残余分布近似理论quantilies的呼叫qq.gam，图偏差残差，根据拟合模型。如果这看起来很奇怪然后进一步调查使用qq.gam的。请注意，安装二进制数据模型的残差包含信息很少有用的模型检查（这是必须找到某种方式聚合他们的第一），所以QQ图是不太可能在这种情况下有用。
值----------Value----------
A vector of reference quantiles for the residual distribution, if these can be computed.
剩余分配的参考位数的一个向量，如果这些可以计算的。
作者（S）----------Author(s)----------
Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>
参考文献----------References----------
and Hall/CRC Press.
参见----------See Also----------
choose.k, gam, mgcv, magic
choose.k，gam，mgcv，magic
举例----------Examples----------
library(mgcv)
set.seed(0)
dat <- gamSim(1,n=200)
b<-gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat)
plot(b,pages=1)
gam.check(b,pch=19,cex=.3)
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发表于 2012-2-17 10:07:36
