decompose(stats)
decompose()所属R语言包：stats
Classical Seasonal Decomposition by Moving Averages
由移动平均线的经典季节分解
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Decompose a time series into seasonal, trend and irregular components using moving averages. Deals with additive or multiplicative seasonal component.
分解到季节性，趋势和不规则的元件使用均线的时间序列。添加剂或乘法季节性成分的优惠活动。
用法----------Usage----------
decompose(x, type = c("additive", "multiplicative"), filter = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：x
A time series.
一个时间序列。
参数：type
The type of seasonal component. Can be abbreviated.
类型季节性组件。可以缩写。
参数：filter
A vector of filter coefficients in reverse time order (as for AR or MA coefficients), used for filtering out the seasonal component. If NULL, a moving average with symmetric window is performed.
一个反向时间顺序滤波器系数向量（AR或MA系数），用于过滤掉季节性组件。如果NULL，与对称窗口均线执行。
Details
详情----------Details----------
The additive model used is:
使用添加剂的模型是：
The multiplicative model used is:
乘法模型采用的是：
The function first determines the trend component using a moving average (if filter is NULL, a symmetric window with equal weights is used), and removes it from the time series. Then, the seasonal figure is computed by averaging, for each time unit, over all periods. The seasonal figure is then centered. Finally, the error component is determined by removing trend and seasonal figure (recycled as needed) from the original time series.
函数的第一个决定趋势的组成部分，使用移动平均线（filter如果是NULL对称窗口，与同等重量的使用），并从时间序列中删除。然后，季节性的数字计算，平均每个单位时间内，在所有时期。季节性的数字，然后集中。最后，确定误差分量从原来的时间序列趋势和季节性的数字（如需要回收）。
值----------Value----------
An object of class "decomposed.ts" with following components:
一个对象类"decomposed.ts"以下组件：
参数：x
The original series. (Only since R 2.14.0.)
原始的系列。 （只是因为R 2.14.0。）
参数：seasonal
The seasonal component (i.e., the repeated seasonal figure).
季节性组件（即，重复的季节性数字）。
参数：figure
The estimated seasonal figure only.
季节性的估计数字只。
参数：trend
The trend component.
趋势的组成部分。
参数：random
The remainder part.
其余部分。
参数：type
The value of type.
type值。
注意----------Note----------
The function stl provides a much more sophisticated decomposition.
的功能stl提供了一个更复杂的分解。
作者（S）----------Author(s)----------
David Meyer <a href="mailto avid.Meyer@wu.ac.at">David.Meyer@wu.ac.at</a>
参考文献----------References----------
The Advanced Theory of Statistics, Vol.3, Griffin. pp. 410–414.
参见----------See Also----------
stl
stl
举例----------Examples----------
require(graphics)
m <- decompose(co2)
m$figure
plot(m)
## example taken from Kendall/Stuart[＃例如从肯德尔/斯图尔特]
x <- c(-50, 175, 149, 214, 247, 237, 225, 329, 729, 809,
530, 489, 540, 457, 195, 176, 337, 239, 128, 102, 232, 429, 3,
98, 43, -141, -77, -13, 125, 361, -45, 184)
x <- ts(x, start = c(1951, 1), end = c(1958, 4), frequency = 4)
m <- decompose(x)
## seasonal figure: 6.25, 8.62, -8.84, -6.03[＃季节性数字：6.25，8.62，-8.84，-6.03]
round(decompose(x)$figure / 10, 2)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-17 09:56:41
