R语言 recommenderlabBX包 BX()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

BX(recommenderlabBX)
BX()所属R语言包：recommenderlabBX

                                        Book-Crossing Dataset (BX)
                                         图书隧道集（BX）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The data set contains a 4-week crawl (August / September 2004) from the Book-Crossing community.  Contains 278,858 users (anonymized)  providing 1,149,780 ratings (explicit / implicit) about 271,379 books.
该数据集包含了4周的抓取（8月/ 2004年9月）的书过社区。包含278858的用户（匿名）提供显/隐）1149780评级（约271379书。


用法----------Usage----------


    data(BX)
    data(BXBooks)



格式----------Format----------

The format is:
其格式为：

BX: Formal class 'realRatingMatrix' [package "recommenderlab"]  BXBooks: data.frame with book meta information (title, author, year, publisher)
BX：正式类的realRatingMatrix“[包”recommenderlab“] BXBooks：数据框与书的元数据信息（标题，作者，年份，发行）


Details

详细信息----------Details----------

44778 x 204680 rating matrix of class 'realRatingMatrix' with 493813 ratings between 0 and 10.
204680 44778 x评价矩阵类的realRatingMatrix 493813 0到10之间的评级。


参考文献----------References----------

Cai-Nicolas Ziegler, Sean M. McNee, Joseph A. Konstan, Georg Lausen, "Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification," Proceedings of the 14th International World Wide Web Conference (WWW '05), May 10-14, 2005, Chiba, Japan.

实例----------Examples----------


data(BX)
BX

hist(getRatings(BX), main="Distribution of ratings", breaks=10)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。