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R语言:tau()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-17 09:52:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
tau(boot)
tau()所属R语言包:boot

                                         Tau Particle Decay Modes
                                         头粒子衰变模式

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The tau data frame has 60 rows and 2 columns.
tau数据框有60行2列。

The tau particle is a heavy electron-like particle discovered in the 1970's by Martin Perl at the Stanford Linear Accelerator Center.  Soon after its production the tau particle decays into various collections of more stable particles.  About 86% of the time the decay involves just one charged particle. This rate has been measured independently 13 times.  
牛头粒子是一个沉重的电子一样的粒子,在斯坦福线性加速器中心在1970年发现了马丁的Perl。后不久,其生产头粒子衰变到更稳定的粒子的各种藏品。约86%的时间衰变涉及一个带电粒子。这个比率已测独立的13倍。

The one-charged-particle event is made up of four major modes of decay as well as a collection of other events.  The four main types of decay are denoted rho, pi, e and mu.  These rates have been measured independently 6, 7, 14 and 19 times respectively.  Due to physical constraints each experiment can only estimate the composite one-charged-particle decay rate or the rate of one of the major modes of decay.  
一个带电粒子事件是由四个主要的衰变模式以及其他事件的集合。衰变的四个主要类型表示RHO,PI,e和亩。这些利率已经独立的测量6,7,14和19倍,分别。由于物理限制,每次实验只能估计复合一带电粒子衰变率或率衰减的主要交通工具之一。

Each experiment consists of a major research project involving many years work. One of the goals of the experiments was to estimate the rate of decay due to  events other than the four main modes of decay.  These are uncertain events and so cannot themselves be observed directly.
每个实验由一个主要的研究项目,涉及工作多年。实验的目标之一是估计由于事件比其他四个主要的衰变模式衰变率。这些都是不确定的事件,所以不能被直接观察。


用法----------Usage----------


tau



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:

The decay rate expressed as a percentage.
衰变率,以百分比表示。

The type of decay measured in the experiment.  It is a factor with levels 1, rho, pi, e and mu.
在实验测量的衰变类型。这是一个与水平的因素1,rho,pi,e和mu。


源----------Source----------

The data were obtained from
数据取自

Efron, B. (1992) Jackknife-after-bootstrap standard errors and influence  functions (with Discussion).  Journal of the Royal Statistical Society, B, 54, 83–127.
埃弗龙,B.(1992)标准误差刀切后,引导和影响功能(讨论)。 [皇家统计学会,乙,54,83-127。


参考文献----------References----------

Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
statistical method to the tau-decay-mode problem.  Physical Review, D, 39, 274-279.
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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