anova.lm(stats)
anova.lm()所属R语言包：stats
ANOVA for Linear Model Fits
线性模型方差适合
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute an analysis of variance table for one or more linear model fits.
方差分析表计算为一个或多个线性模型配合。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'lm'
anova(object, ...)
anova.lmlist(object, ..., scale = 0, test = "F")
参数----------Arguments----------
参数：object, ...
objects of class lm, usually, a result of a call to lm.
类对象lm，通常，调用lm的结果。
参数：test
a character string specifying the test statistic to be used. Can be one of "F", "Chisq" or "Cp", with partial matching allowed, or NULL for no test.
要使用一个字符串指定的检验统计。可以"F"，"Chisq"或"Cp"允许部分匹配，或NULL没有测试，。
参数：scale
numeric. An estimate of the noise variance σ^2. If zero this will be estimated from the largest model considered.
数字。估计的噪声方差σ^2。如果为零，这将考虑从最大的模型估计。
Details
详情----------Details----------
Specifying a single object gives a sequential analysis of variance table for that fit. That is, the reductions in the residual sum of squares as each term of the formula is added in turn are given in as the rows of a table, plus the residual sum of squares.
指定一个单一的对象，给出了一个合身的方差表的序列分析。也就是说，在每一个公式的长期增加反过来平方剩余款项的减少，在表中的行，加上残差平方和。
The table will contain F statistics (and P values) comparing the mean square for the row to the residual mean square.
该表将包含比较行的剩余均方均方F统计量（P值）。
If more than one object is specified, the table has a row for the residual degrees of freedom and sum of squares for each model. For all but the first model, the change in degrees of freedom and sum of squares is also given. (This only make statistical sense if the models are nested.) It is conventional to list the models from smallest to largest, but this is up to the user.
如果指定了多个对象，表中有一排残余度的自由，并为每个模型的平方的总和。第一种模式，在自由和平方和程度的变化，为所有，但也给出了。 （这只是统计意义上，如果模型嵌套）列出从最小的到最大的车型，它是传统的，但是这是用户。
Optionally the table can include test statistics. Normally the F statistic is most appropriate, which compares the mean square for a row to the residual sum of squares for the largest model considered. If scale is specified chi-squared tests can be used. Mallows' Cp statistic is the residual sum of squares plus twice the estimate of sigma^2 times the residual degrees of freedom.
可选的表可以包括检验统计量。通常情况下，F统计量是最合适的，比较平均残差平方和为最大的考虑模型的行平方米。如果scale指定卡方测试可以使用。锦葵Cp统计是残差平方加sigma^2倍残余的自由度估计的两倍。
值----------Value----------
An object of class "anova" inheriting from class "data.frame".
一个类的对象"anova"类"data.frame"继承。
警告----------Warning----------
The comparison between two or more models will only be valid if they are fitted to the same dataset. This may be a problem if there are missing values and R's default of na.action = na.omit is used, and anova.lmlist will detect this with an error.
两个或两个以上的车型之间的比较，只会是有效的，如果它们安装到相同的数据集。这可能是一个问题，如果有缺失值和R的默认na.action = na.omit，anova.lmlist会检测到一个错误。
注意----------Note----------
Versions of R prior to 1.2.0 based F tests on pairwise comparisons, and this behaviour can still be obtained by a direct call to anovalist.lm.
R版本1.2.0基于F检验成对比较，这种行为之前，仍然可以通过直接调用anovalist.lm。
参考文献----------References----------
Linear models. Chapter 4 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
The model fitting function lm, anova.
该模型的拟合函数lm，anova。
drop1 for so-called "type II" anova where each term is dropped one at a time respecting their hierarchy.
drop1所谓的“II型ANOVA每学期被丢弃在尊重他们的层次。
举例----------Examples----------
## sequential table[＃顺序表]
fit <- lm(sr ~ ., data = LifeCycleSavings)
anova(fit)
## same effect via separate models[＃相同的效果，通过不同的模型]
fit0 <- lm(sr ~ 1, data = LifeCycleSavings)
fit1 <- update(fit0, . ~ . + pop15)
fit2 <- update(fit1, . ~ . + pop75)
fit3 <- update(fit2, . ~ . + dpi)
fit4 <- update(fit3, . ~ . + ddpi)
anova(fit0, fit1, fit2, fit3, fit4, test="F")
anova(fit4, fit2, fit0, test="F") # unconventional order[非传统秩序]
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发表于 2012-2-17 09:50:04
