R语言:mahalanobis()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mahalanobis(stats)
mahalanobis()所属R语言包：stats

                                        Mahalanobis Distance
                                         马氏距离

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the squared Mahalanobis distance of all rows in x and the vector mu = center with respect to Sigma = cov. This is (for vector x) defined as
返回所有行x平方马氏距离矢量mu=center方面Sigma=cov。这是（矢量x）定义为


用法----------Usage----------


mahalanobis(x, center, cov, inverted=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector or matrix of data with, say, p columns.
数据说，p列，向量或矩阵。


参数：center
mean vector of the distribution or second data vector of length p.
平均分配或长度p第二个数据向量的向量。


参数：cov
covariance matrix (p x p) of the distribution.
协方差矩阵（p x p）的分布。


参数：inverted
logical.  If TRUE, cov is supposed to contain the inverse of the covariance matrix.
逻辑。如果TRUE，cov应该包含的协方差矩阵的逆。


参数：...
passed to solve for computing the inverse of the covariance matrix (if inverted is false).
通过计算协方差矩阵的逆（solve如果是假的）inverted。


参见----------See Also----------

cov, var
cov，var


举例----------Examples----------


require(graphics)

ma <- cbind(1:6, 1:3)
(S <-  var(ma))
mahalanobis(c(0,0), 1:2, S)

x <- matrix(rnorm(100*3), ncol = 3)
stopifnot(mahalanobis(x, 0, diag(ncol(x))) == rowSums(x*x))
        ##- Here, D^2 = usual squared Euclidean distances[＃ - 在这里，丁^ 2 =平常平方欧氏距离]

Sx <- cov(x)
D2 <- mahalanobis(x, colMeans(x), Sx)
plot(density(D2, bw=.5),
     main="Squared Mahalanobis distances, n=100, p=3") ; rug(D2)
qqplot(qchisq(ppoints(100), df=3), D2,
       main = expression("Q-Q plot of Mahalanobis" * ~D^2 *
                         " vs. quantiles of" * ~ chi[3]^2))
abline(0, 1, col = 'gray')

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