range(base)
range()所属R语言包:base
Range of Values
值的范围
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
range returns a vector containing the minimum and maximum of all the given arguments.
range返回一个包含所有给定的参数的最小值和最大的向量。
用法----------Usage----------
range(..., na.rm = FALSE)
## Default S3 method:[默认方法]
range(..., na.rm = FALSE, finite = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:...
any numeric or character objects.
任何numeric或字符对象。
参数:na.rm
logical, indicating if NA's should be omitted.
逻辑,如果NA的应该被忽略。
参数:finite
logical, indicating if all non-finite elements should be omitted.
逻辑,如果所有非有限元素应该被忽略。
Details
详情----------Details----------
range is a generic function: methods can be defined for it directly or via the Summary group generic. For this to work properly, the arguments ... should be unnamed, and dispatch is on the first argument.
range是一个泛型函数:方法可直接或通过Summary组通用为它定义。对于这个正常工作,...应该是命名,并派遣第一个参数是参数。
If na.rm is FALSE, NA and NaN values in any of the arguments will cause NA values to be returned, otherwise NA values are ignored.
如果na.rm是FALSE,NA和NaN中的任何参数值将导致NA值要返回,否则NA的值是忽略。
If finite is TRUE, the minimum and maximum of all finite values is computed, i.e., finite=TRUE includes na.rm=TRUE.
如果finite是TRUE有限值最大,最小和计算,即,finite=TRUEna.rm=TRUE。
A special situation occurs when there is no (after omission of NAs) nonempty argument left, see min.
特殊情况发生时,有没有(后遗漏NA的)非空参数离开,看到min。
S4方法----------S4 methods----------
This is part of the S4 Summary group generic. Methods for it must use the signature x, ..., na.rm.
这是的S4Summary组通用的一部分。它的方法必须使用签名x, ..., na.rm。
参考文献----------References----------
The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
min, max.
min,max。
The extendrange() utility in package grDevices.
extendrange()工具包grDevices。
举例----------Examples----------
(r.x <- range(stats::rnorm(100)))
diff(r.x) # the SAMPLE range[样本范围]
x <- c(NA, 1:3, -1:1/0); x
range(x)
range(x, na.rm = TRUE)
range(x, finite = TRUE)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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